摘要：为更好地在专业课中融入思政育人元素,以新能源汽车技术课程思政教学改革的必要性和重要性为出发点,对新能源汽车技术专业课进行思政教学改革。通过分析课程性质以及课程在汽车服务工程专业的重要性,以高校大学生特点为出发点,提出应加强教师自身师德素养,建立专业的教学团队,深入挖掘本课程思政元素,建立融入课程思政元素的教学大纲,并通过融入思政元素的教学设计开展教学改革,使学生在学习专业知识过程中,潜移默化接受思政教育,树立正确的价值观、人生观、职业观,践行思政育人的教育理念,强化立德树人的教育理念。结果表明,融入思政育人元素后的课程达到了较高的满意度,对学生整体素养的提高起到了较好的促进作用。

摘要：为克服四阶各向同性扩散方程模糊图像边缘和四阶各向异性扩散方程引起阶梯伪影的不足,提出基于自适应四阶偏微分方程的图像去噪算法。采用图像梯度模构建关于图像特征信息的检测函数;针对图像不同的特征,采用特征检测函数自适应地调整图像在法线和切线方向扩散系数的指数。在平坦和斜坡区域采用各向同性扩散去除噪声,在图像边缘点处采用各向异性扩散保护图像特征。实验结果表明,该算法结合了四阶各向同性扩散和异性扩散方程的优势,在去噪和保边之间实现了很好的平衡。

摘要：针对最大后验法只能提供有限的局部先验信息,使重建图像出现阶梯状边缘伪影及过度平滑等问题,提出一种基于小波收缩和非局部的全变差(total variation,TV)中值先验重建算法。在中值先验分布重建算法的目标函数中加入降噪能力优异的TV先验,提出基于TV的中值先验(median prior,MP)重建算法;针对重建图像边缘依然不清晰且存在块状伪影的问题,利用平稳小波变换具有良好的时频局部特性和平移不变性的特点,在基于TV的MP重建算法的每次迭代中,进行小波收缩和非局部降噪,进一步优化图像。仿真结果表明,该算法可以获得高质量的图像。