摘要：针对红外图像的特点,提出一种实时目标跟踪方法。该方法采用局部二元模式(LBP)算子提取图像的多尺度LBP编码直方图作为图像特征向量,使用卡方统计度量模板图像和样本图像的相似度。结合Kalman滤波和多尺度模板更新机制,使得算法在目标尺寸大幅变化,目标部分遮挡、短暂消失等情况下仍能保持跟踪的正常稳定进行。针对该算法,设计了专用图像处理板卡,介绍该算法在图像处理板上的硬件实现方法,使目标跟踪满足50 Hz/s的实时处理要求。最后,使用两组实录红外序列图像进行了仿真实验,验证了该算法的有效性和鲁棒性。

摘要：为了有效抑制虚警,提出了基于ReliefF和支持向量机(SVM)的杂波区虚假航迹抑制方法。该方法将虚假航迹抑制问题归结为真假目标二分类问题,设计了雷达目标的一系列候选分类特征,并基于ReliefF方法对特征识别贡献度的定量分析结果,甄选少数具有较好识别效果的分类特征作为区分基准;再通过构建SVM分类器,在候选航迹层面区分目标真假,从而剔除虚假目标。试验表明,该方法在真实雷达数据集上获得了显著的虚警抑制效果。