摘要：为实现防空作战过程中决策的科学化,以UM L(统一建模语言)为工具,结合面向对象理论,对地面防空作战决策支持系统关键部分模型库管理系统进行了分析设计,具体从系统功能、系统静态结构以及系统动态行为三方面进行了建模研究,从而不仅提高了防空作战模型的可扩充性与可重用性,而且提升了管理系统开发的效率。

摘要：支持向量机由于其自身的特点使其在许多应用中表现出了特有的优势,是目前研究的热点。由于标准的SVM学习算法并不直接支持增量式学习,所以研究有效的SVM增量学习方法具有重要理论意义和实用价值。对SVM增量学习中动态目标学习的有关问题进行了深入讨论,定义了静态目标学习与动态目标学习。针对动态目标学习提出了概念迁移问题,给出了SVM增量学习概念迁移的数学表达。讨论和分析了现有的SVM增量学习方法、以及目前处理SVM增量学习中概念迁移问题的方法并得出了结论。

摘要：为实现对历史训练数据有选择地遗忘,并尽可能少地丢失训练样本集中的有用信息,分析了KKT条件与样本分布间的关系并得出了结论,给出了增量训练中当前训练样本集的构成。为了提高SVM增量训练速度,进一步利用训练样本集的几何结构信息对当前训练样本集进行约减,用约减后的当前训练样本集进行SVM增量训练,从而提出一种利用KKT条件与类边界包向量的快速SVM增量学习算法。实验结果表明,该算法在保持较高分类精度的同时提高了SVM增量学习速度。

摘要：HLA作为新一代分布式仿真技术标准,解决了仿真系统中可重用和互操作等问题,在作战仿真领域有着十分广泛的应用。就空间信息支持地面防空这一新作战样式构建了仿真框架,并利用UML对各仿真联邦成员进行了具体分析,设计了仿真控制流程,其成果对地面防空作战的仿真具有实际的应用价值。

摘要：简要介绍了空间信息概况和高能激光武器的基本原理,在此基础上,设计了空间信息支持高能激光武器应用系统的框架,并提出高能激光武器对空间信息的需求以及运用信息的流程。