摘要：在关于《老人与海》的评论中,专题研究或涉及小孩曼诺林的作用的文章为数甚少。曼诺林这一人物形象虽然是小说中的一个次要角色,但对它的忽视也会影响我们对《老人与海》的理解与批评。去掉那条大马林鱼,《老人与海》就不是海明威的《老人与海》了;同样,去掉小孩曼诺林,《老人与海》的意义与艺术风格都将受到损害。

摘要：本文从艾略特撰写的评论文章及其创作实践出发 ,分析了他的诗学观点 ,并就其有关诗人 ,传统 ,批评和读者几方面的论断提出质疑。通过分析 ,本文指出艾略特的诗学观点是围绕着“情感”、“传统”这些概念展开的 ,但是在确定这些概念时 ,艾略特出现了失误 ,他把个人情感驱逐出诗歌 ,而又没能明确界定作为其替代物的“艺术情感”,在他的诗学观点中留下了令人疑惑的空白。他的“传统”无疑只是一个个人想象的建构 ,是从个人对个体文化的认知中虚构出来的。他的诗学观点不仅排斥文学批评的有效参与 ,而且也忽视了读者的现实存在和需要。因此 ,艾略特的诗学观点对文学的创作和欣赏鲜有助益。

摘要：接受美学试图将文学研究的重点转移到读者的接受上,强调读者在作品意义实现中的重要地位。虽然接受美学有深远的哲学渊源,但是它所提出几个论断和核心概念却很值得商榷。总体上来看,接受美学有三个失误:其一,它将对艺术品的欣赏等同于对自在物的欣赏;其二,它认为阅读能够决定意义;其三,它将个别误认为普遍,犯了一个理论决策上的错误。接受美学的"有知识的读者"、"暗隐的读者"和"召唤结构"等概念均指向文本,而与所谓读者的接受关系甚微。因此,接受美学作为一种文学批评理论并没有给我们带来我们所期待的新意。

摘要：针对蛇形机器人执行路径规划任务时,面对复杂环境传统强化学习算法出现的训练速度慢、容易陷入死区导致收敛速度慢等问题,提出了一种改进的深度确定性策略梯度(deep determin-istic policy gradient,DDPG)算法。首先,在策略-价值(actor-critic)网络中引入多层长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络模型,使其控制经验池中信息的记忆和遗忘程度;其次,通过最优化特征参数将CPG(central pattern generators)网络融入强化学习模型,并设计新型网络状态空间和奖励函数;最后,将改进算法与传统算法分别部署在Webots环境中进行仿真实验。结果表明,相比于传统算法,改进算法整体训练时间平均降低了15%,到达目标点迭代次数平均降低了22%,减少了行驶过程中陷入死区的次数,收敛速度也有明显的提升。因此所提算法可以有效地引导蛇形机器人躲避障碍物,为其在复杂环境下执行路径规划任务提供了新的思路。