摘要：针对卷积神经网络在物联网设备的加速问题,提出在RISC-V架构的基础上,为卷积神经网络定制专用的加速处理器RCP(RISC-V CNN Processor),通过定制处理器技术从硬件视角进行卷积运算的加速。设计了基于RISC-V处理器的五级流水线,对流水线上的数据冲突和控制冲突提供了相应的解决方案;为卷积计算定制了MLAD/MSTORE/MMUL/MPOOL四条指令,加快了RCP处理器的卷积操作;验证RCP处理器的定制指令集,并通过运行卷积神经网络测试RCP处理器的功能。实验数据表明,使用了定制的指令集技术后,CNN的执行效率提高了3.38倍,加速了物联网设备中的卷积运算。

摘要：该设计研究是一款以科技产品定位为新型智能交互设备,首先是采用先进的传感器技术、精准的算法和优秀的软硬件架构,以新颖的可穿戴设备的形式,紧密贴合用户手部轮廓,完美捕捉用户每一个细微的手势动作。然后以此设计研究了一套全新的人机交互智能设备,来实现了以手势传感为核心的手势识别、手势输入等功能的智能交互手套。最后用户仅需做出手势,而无需借助其它任何设备就能够实现与计算机移动设备的交互性,特别适用于现在的VR体验、3D游戏交互、宣讲演示等场合,它可以为现代人机交互带来新的方式和优秀的体验。