摘要：为了解决全息图像数据在传输过程中占用大量内存并在一定程度上增加设计成本的问题,在数字全息成像技术中,应用压缩感知理论,提出了一种基于迭代去噪收缩阈值算法(IDNST)的数字全息重构方法.IDNST算法引入了去噪迭代因子和正则化收缩因子,利用前2次迭代的值、不断更新的迭代参数以及不断收缩的正则化参数来获得新的迭代值,加快了收敛速度,提高了全息图像的重构精度.仿真结果表明,所提出方法能够高概率地恢复出原始图像.

摘要：目的:探讨职校学生对艾滋病认知情况及预防艾滋病健康教育效果。方法:采用自行设计的调查问卷对该职校403名学生开展艾滋病相关知识基线调查。健康教育结束后1个月,用相同的问卷对学生进行再测。结果:健康教育后,职校学生艾滋病相关知识正确率由48.4%~89.2%提高到89.0%~98.1%(P<0.05);健康教育前,职校学生对各类艾滋病知识的掌握不平衡且正确率较低;健康教育后,正确率显著提高,各类艾滋病知识掌握不平衡的状况明显改善;年龄越大,年级越高,职校学生的艾滋病知识得分越高。结论:职校学生艾滋病认知水平较低,对职校学生进行艾滋病健康教育显著改善了其预防艾滋病的意识。