摘要：在中文电子病历命名实体识别任务中,为了消除传统命名实体识别方法高度依赖人工提取特征这一不足,设计了双向长短时记忆(Bi-LSTM)网络与条件随机场(CRF)结合的网络模型,并在联合网络的基础上添加注意力机制,从而优化实体识别准确率。首先,将中文电子病历数据集进行脱敏处理及序列标注等预处理;其次,结合词嵌入技术将电子病历文本序列进行词向量化表示,并利用Bi-LSTM网络模型构造包含前向和后向文本的语义特征;然后,将双向特征序列输入到注意力层,利用注意力机制对文本特征向量的语义编码分配不同的注意力权重,进一步强化当前信息与上下文信息之间潜在的语义关联性;最后,输入到CRF层中,由此提取出实体。实验结果表明,该注意力机制与Bi-LSTM-CRF模型融合的新方法能有效提高中文电子病历命名实体识别的准确率。

摘要：简单介绍了聚结分离技术的原理,重点介绍了近年来聚结分离技术在过氧化氢生产中氢气除水、萃余液除水、氧化尾气除芳烃、稀品除有机物、废水处理等方面的应用,并对其未来发展进行了展望。

摘要：简单介绍了过氧化氢生产工艺,重点介绍了可能造成钯催化剂活性下降的原因,如工作液水分高、氧化铝粉覆盖、钯催化剂结块等,通过增加工作液除水设备、增加活性氧化铝旁滤系统、使用高性能钯催化剂等工艺调整措施,可以使钯催化剂活性逐渐恢复。