摘要：介绍了实施减压精馏智能控制中的控制对象分析、控制策略选择、知识表达方式、知识库维护策略的确定和控制系统的实现，及面向化工过程控制的实时专家系统开发环境的设计，并进一步讨论了将智能控制应用于复杂工业过程的途径和方法。

摘要：提出一种将检测中的定量信息定性化的方法,并应用QSIM的算法约束的概念,结合区间代数的计算规则,设计了定性与定量结合的诊断系统,缩小诊断空间,增大定性仿真在故障诊断中的应用范围。通过不断扩大先验故障模型,使系统具备一定的学习能力,并以压缩制冷系统为例进行了诊断,验证了系统的正确性。

摘要：本文阐述了一种通用型多变量工业控制机的设计,硬件配置,系统结构及软件。并简要介绍了多变量控制系统的核心算法。动态预补偿器,动态补偿器以及多变量Smith预估器的设计。现场实际运行结果表明,此工业控制机设计是合理的,使用灵活方便。它将为多变量控制技术的应用推广起到促进作用。

摘要：采用多变量Smith预估技术和多变量系统频域方法设计了常压塔多变量计算机控制系统,并在国产0604微机系统上得到实现。现场运行状况和实际测试表明,该系统与通常采用的单变量方法实现的控制系统相比,其质量指标显著改善,获得了明显的经济效益。

摘要：在***的QSIM算法基础上,提出了比较约束概念用于消减推理空间。给出了各定性约束的传递规则,用于对系统的推理仿真。以系统故障的观测结果为初始状态,依据约束流的传播,诊断变量异变的位置和原因,并把诊断结果进行正向推理,消除部分冗余。在压缩制冷系统实例中,根据制冷系统的定性微分方程建立约束关系。针对制冷效果不佳的症状,仿真诊断出故障源为系统中有空气或氟利昂充液量过大的故障,与实际系统相一致。

摘要：本文以一个三元精馏塔为研究对象，详细介绍了精馏过程的神经网络控制系统（ＮＮＣＳ）的设计过程。本ＮＮＣＳ主要包括ＮＮ预估器和ＮＮ控制器，前者被训练后用来精确表达精馏塔的输入到输出的非线性映射，后者被训练后用来对该ＮＮ预估器实现解耦控制。所采用的神经网络模型为ＢＰ网络。