摘要：【目的/意义】随着信息技术和人工智能的发展,大数据驱动的辅助决策方法让决策更加科学准确。强化学习作为序贯决策的经典方法,在决策优化方面有着明显的优势。但传统方法无法解决多层次、多目标的决策优化问题,尤其是在长周期决策优化问题中,学习奖励的滞后性严重制约着强化学习的效率。【设计/方法】提出基于多智能体强化学习的分层决策优化方法,应用目标分解的思想解决长期决策优化问题。该方法基于强化学习理论使具有层级关系的多智能体相互合作,利用神经网络进行建模,上层智能体学习目标的分解策略,下层智能体学习完成目标的行动策略,智能体参数交替更新,共同学习完成团队任务的最佳策略,实现决策优化。【结论/发现】在临床医疗决策优化的实验中验证了该方法的有效性与优越性,可为解决长周期序列决策优化问题提供理论与方法支持。

摘要：【目的/意义】遵循主导–主体相结合的教育思想和坚持主客观统一的认识论,倡导新型建构主义理论,以“培养合格的社会主义建设者和接班人”为目标,努力探索金融实验课程思政改革路径。【设计/方法】结合课程思政特点,充分利用课堂教学的主渠道。首先,把握“两个维度”,挖掘金融实验课程的思政元素,创设思政情境;其次,深化“三个阶段”,通过实验教学全过程实现意义建构;再次,从“三个方面”入手,打造高校金融实验课程思政教学生态。【结论/发现】以新型建构主义为指导,创设思政情境,把思政元素贯穿实验教学实现意义建构,通过强化师资德育、完善特色教材、采用多维度评价,实现知识传授、能力培养和价值引领。最后,分析了金融实验课程思政改革中尚存的一些问题。期望研究成果对高校金融实验课程思政建设提供有益参考与实践启示。

摘要：【目的/意义】在地方保护主义的背景下,研究了不同碳限额与交易机制对低碳技术投资决策的影响,以期识别电力供应链企业投资低碳技术的边界。【设计/方法】构建了由发电商和售电商组建的二级电力供应链,采用逆向归纳法,求得不同模型下的均衡解,对均衡解展开敏感性以及比较分析。【结论/发现】当单位碳配额较大时,基准法下的低碳投资水平、批发电价和售电商以及外地发电商的利润均大于祖父法下相应的均衡解;同时,受到地方保护的本地发电商的利润在基准法和祖父法下均大于外地发电商的利润;此外,电力需求量、批发电价和售电商以及外地发电商的利润在基准法和祖父法下都分别随着地方保护力度、单位碳排放量和低碳技术投资成本系数的增加而减少。

摘要：针对确数、灰数和模糊数指标与递增性、递减性和固定性数值相结合的复杂混合多属性决策问题,以TOPSIS法、灰色系统理论、模糊数和隶属度函数的思想为基础构建了混合多属性决策模型.设计业务流程再造绩效评估算例,验证了该模型的有效性与可行性,并对模型进行了敏感性分析.分析结果表明,该混合决策模型能够准确地对候选方案进行定量排序,且模型中评价指标的选取在决策中起着至关重要的作用.

摘要：自动化等级为GoA4的全自动驾驶地铁列车在运行过程中无人值守,为降低发生意外事件时乘客的人身伤害风险,对车辆相关控制功能提出更高的安全要求。通过初步危害分析(PHA)和子系统危害分析(SSHA)方法,识别车辆风险。采用半定量等分析方法,确定安全完整性级别(SIL)等级。基于确定的SIL等级,开展相关控制功能设计。设计完成后,通过故障树分析(FTA)方法,校验设计方案是否满足SIL等级的预期要求。给出全自动驾驶地铁列车安全控制功能设计满足SIL等级的建议。

摘要：中小铁塔由于其特有的特性,其基础设计选型和施工质量等环节越来越重要。在设计方面,不拘一格,因地制宜选择基础形式,力求安全可靠,经济合理。在施工方面,要抓好施工季节,确保质量,如果基础需要特殊处理(指补强或纠正),以质量牢固,少花投资为原则,选择合理的方法,取得良好的效果。

摘要：城轨车辆上安装有各类电气控制屏柜,主要用于布置低压电器设备。由于屏柜内部空间紧凑,为防止两导电体之间通过绝缘材料表面或空间出现漏电起痕和电气击穿事故,有必要将爬电距离和电气间隙作为城轨车辆低压电器设计标准中的重要项目。通过分析城轨车辆低压电器部件电气间隙和爬电距离的典型路径,对提高低压电器设备绝缘安全性的途径提出了措施。

摘要：【目的/意义】针对可再生能源配额制(“配额制”)和碳税对可再生能源投资量影响的问题,构建了由发电商和售电商组成的电力供应链模型,考虑了可再生能源间歇性的特征,识别了配额制和碳税政策对可再生能源投资决策的影响。【设计/方法】基于博弈理论框架,识别了可再生能源比例和投资成本系数对均衡解的影响,比较不同政策的均衡解,最后提出建议。【结论/发现】当可再生能源比例较小时,配额制政策将投资更多的可再生能源和生产更多的电力需求量,而当可再生能源比例较高时,碳税政策将投资更多的可再生能源和生产更多的电力需求量;随着可再生能源比例的增加,可再生能源投资量和电力需求量均减少;随着可再生能源投资成本系数的增加,可再生能源投资量和电力需求量均减少。