摘要：目的:已有研究发现单次短时tDCS可实现对于神经网络的调节作用。探索tDCS是否可以通过刺激脑区来促进运动员注意能力的提升,有助于在竞技运动领域开发较为方便快捷的运动表现提升方法。方法:采用tDCS技术,并结合正念训练,对60名运动员进行干预,并且记录干预前后被试在注意网络测验任务中的数据结果和HRV变化。结果:1)在注意网络测验任务中,tDCS和正念训练均可显著促进运动员注意执行网络效率和HRV的表现。2)从整合数据发现,仅正念训练对定向网络有显著促进作用,且tDCS和正念训练对警觉网络均无影响。结论:注意执行网络和HRV的一致性结果说明单次短时tDCS对运动员注意能力的提升“部分有效”;综合不同注意功能的脑网络,并对比正念训练,显示tDCS的作用局限性与刺激参数的选择有关。这为后续的研究提供了参考,想要发挥tDCS在运动竞技领域的短时高效作用,需要从脑神经网络整体性出发,同时基于竞技运动实际情境来设计精准的刺激干预方案。

摘要：声景是生态学的一个新兴领域,通过声学手段反映生态系统质量、研究生物活动规律。选择北京五环内的10个城市公园,采集公园内春季的声音数据,并基于城市公园声景声谱图,结合功率谱密度的计算,研究北京城市公园人工声的构成及其昼夜变化规律。结果显示:1)北京城市公园人工声主要分布于低频0.2~2.5k Hz;2)春季北京公园内的人工声主要有38种,包括6种交通声、5种话语声、8种机械电子声和19种活动声,话语声出现最久;离散型人工声有13种,连续型有25种,以连续型人工声为主;3)城市公园中的人工声以话语声和活动声为主,在综合性公园、社区公园、游园及专类公园中话语声出现最久;在郊野公园中,交通声出现最久;4)不同公园的人工声昼夜变化规律一致,昼间的人工声构成显著多于夜间。结果表明:人类活动对城市公园的声景产生较大影响,人工声在城市公园的整个声景中占有主要地位,人工声来源较为广泛,且以活动声和交通声为主。

摘要：文章基于前期人工声景变化规律的研究,于2019年7—11月,采用线上和线下问卷结合的方式,对北京10个城市公园内1804位游客的人工声景感知数据进行调查分析,以探讨不同类型城市公园中声景对公园景观评价的影响及公众对人工声景的反馈评价情况。研究结果表明:1)声景会间接影响公园的声景感知和景观评价,是影响游憩体验的重要因素;2)公园中的声源和谐度越高、安静度越高,则公园声景的总体满意度也越高;3)性别和年龄是影响人工声景观感知的主要因素;4)受访者普遍对生物声与地球物理声表示喜爱,对大部分的人工声表示理解但并不喜爱,人工声中的唱歌声、乐器声、脚步声、运动健身声评价较高,最不被喜爱的是建筑施工声。研究结果可为公园声景改造提升设计提供参考,以进一步改善公众游览体验。

摘要：城市公园是城市生态系统的重要组成部分和城市生物多样性热点地区,具有丰富的声景观资源。由于声景观及声学方法具有信息量大,成本低,低侵入的特点,因此其研究和应用对生态系统健康及监测具有较高价值。声景观研究通过总结生物声的活动或多样性来衡量生物多样性。记录了北京20个城市公园的春季声景观,使用定量方法描述了声景观特征与变化;测试三种了已被证明与生物多样性相关并被广泛使用的声学指数(BIO、ADI、NDSI)与植被群落关系,完成了城市环境中声景观与环境关系的初步探究。研究结果表明:(1)声学指数能够有效表征城市公园声景观信息,具有显著的时间动态特性,能准确反映鸟类黎明合唱等重要生物生态活动;(2)声学强度指数也具有显著的时间动态变化和沿频率梯度的变化,不同的频率区间反映了不同声学群落的活动信息;(3)植被结构尤其是垂直结构对声景观起着重要作用,垂直异质性越大,声学多样性越高。发现支持声景观作为公园植被状况的度量,强调了其作为生物多样性和生态系统健康状况监测方法,用于城市管理和可持续发展的巨大潜力。