摘要：综合分析风光储联合发电系统的结构特点和控制特性,设计了可灵活组态的联合控制模式和场站控制模式,实现风、光、储独立控制和互补控制的无缝切换。针对联合发电出力平滑、跟踪目标控制和频率调节的不同应用需求,提出了考虑储能荷电状态反馈的改进平滑控制策略和"风光捆绑、储能解耦"的协调跟踪策略。提出的控制模式及策略已在国家风光储示范工程得到应用,被验证是可行和有效的。

摘要：为提高供暖领域电能代替技术环保效益模糊评价的准确性,设计一个供暖领域电能代替技术环保效益模糊评价模型。首先建立电能代替技术环保效益评价体系,再计算生产成本、折旧费用计算与污染物排放治理费用,最后采用模糊综合法以完成供暖领域电能代替技术环保效益评价。结果表明,在采暖电费成本计算、运营费用与消耗的标准煤量的评价上,此次研究的评价模型都取得了较高的准确性,证明了此次研究的供暖领域电能代替技术环保效益模糊评价模型的有效性,具有一定实用价值。

摘要：针对重采样过程中,不平衡数据分类结果G-mean值较低,数据类分布不平衡的问题,考虑到电力需求侧不平衡数据的独特性,提出应用时空大数据的不平衡数据渐进学习算法.基于物联网终端节点采集的动态时空大数据,设计的不平衡数据渐进学习算法,建立基于长短记忆网络的时空大数据处理机制.依据属性值域,选定合适的时空数据与电力需求侧数据进行合成处理,促进数据类分布平衡.按照KL距离计算理念,获取计算不同数据之间的KL距离,并依托于KL距离,设计半监督学习算法,求解与优化电力需求侧不平衡数据渐进学习过程.实验结果表明:所提算法的平均G-mean值为0.93,平均G-mean值最高提升了37%.