摘要：多标签遥感图像分类旨在预测遥感图像中出现的多个相互关联的对象,其中文本标签能赋予丰富的语义信息。然而,目前多数多标签图像分类法未能充分考虑视觉语义图像-文本对信息。为了解决这一问题,提出了一种基于双文本提示和多重相似性(Bi-text Prompts and Multi-similarity,BTPMS)学习的多标签遥感图像分类算法。该算法首先利用场景与对象标签文本的双文本提示(Bi-text Prompts,BTP)提供丰富的先验知识,再综合考虑场景与对象标签之间的关联,对所得的文本特征和图像特征计算多重相似性,最后利用相似性得分进行多标签遥感图像分类。此外,设计了新颖的局部特征注意力(Local Feature Attention,LFA)模块,从空间与通道维度上捕捉图像中局部结构。在两个基准遥感数据集上进行广泛实验,结果表明所提算法优于对比的多标签图像分类方法。

摘要：依靠科技改革工艺努力提高冶金炉窑烟尘治理水平北京科林环保工程技术研究所刘和北京钢铁设计研究总院白淑芬全国人大常委会于１９９５年８月２９日通过的《中华人民共和国大气污染防治法》修定案对大气污染防治提出了更高要求。钢铁工业是工业部门中废气污染环境的三大户...

摘要：着重介绍了我国新建的８座高炉出铁场除尘系统产后的运行情况，并对如何解决存在的问题进行了论述 。