摘要：实现高准确度和低计算负担是卷积神经网络(CNN)实时语义分割面临的严峻挑战。针对复杂城市街道场景目标种类众多、光照变化大等特点,该文设计了一种高效的实时语义分割自适应注意力机制融合网络(AAFNet)分别提取图像空间细节和语义信息,再经过特征融合网络(FFN)获得准确语义图像。AAFNet采用扩展的深度可分离卷积(DDW)可增大语义特征提取感受野,提出自适应平均池化(Avp)和自适应最大池化(Amp)构成自适应注意力机制融合模块(AAFM),可细化目标边缘分割效果并降低小目标的漏分率。最后在复杂城市街道场景Cityscapes和CamVid数据集上分别进行了语义分割实验,所设计的AAFNet以32帧/s(Cityscapes)和52帧/s(CamVid)的推理速度获得73.0%和69.8%的平均分割精度(mIoU),且与扩展的空间注意力网络(DSANet)、多尺度上下文融合网络(MSCFNet)以及轻量级双边非对称残差网络(LBARNet)相比,AAFNet平均分割精度最高。

摘要：一维非共轭烷烃链虽不具富电子或少电子特征,但常存在于单分子器件或多肽、蛋白质等生物分子中,对电子传输产生重要影响.为理解这类物质的电子输运特征,本研究设计了一维线性非共轭(CH2)n分子结模型,并利用密度泛函理论结合非平衡态格林函数的方法,对(CH2)n(n=1-12)线性分子链与两个石墨烯电极耦合而成的分子结进行了第一性原理计算.结果表明,CH2分子链随着n值的变化,其电导值表现出明显的奇偶振荡现象,并且随着链长的增加呈指数级的衰减,这一结果与实验研究取得了很好的一致性,为理解和设计性能更加优良的单分子器件提供了重要理论依据.

摘要：我国泵行业产品已逐步纳入国际标准。泵吸入吸能的表示方法由提供“最大吸上真空高度”改为提供“必须汽蚀余量”。如何正确应用它,已成为工程建设中的实际问题。本文从液体力学概念解释了它的数学意义,並推导出泵安装高度的公式,以供同行讨论。

摘要：为了研究模态做功法在计算旋转式机械水力阻尼时的适用性和准确性,利用旋转圆盘阻尼测量系统的实验数据对该方法做了评估.研究表明,圆盘的水力阻尼值随转速的增加呈现下降的趋势;利用模态做功法计算水力阻尼值时必须考虑旋转效应带来的影响,如果直接使用静止条件下的模态结果,水力阻尼随转速的变化规律将完全和实验结果相反;在考虑旋转的条件下,计算精度有所提高,但整体呈现过预测的问题,该方法对旋转结构阻尼特性的预测精度还有待提高.

摘要：本文从Job-Shop调度角度出发,以列车为待加工的'工件',将车站接车进路、到发线和发车进路看作'加工机器',列车在车站的走行与停站看做不同的'作业工序',把高速铁路车站作业问题抽象成Job-Shop车间调度优化,以设备能力、冲突进路、停站时间为空间和时间约束,以最小化到发线的占用时间为优化目标,建立高速铁路车站作业优化模型.采用拉格朗日方法松弛原模型的约束条件,建立车站技术作业问题的拉格朗日对偶松弛问题,设计了高速铁路车站作业优化模型算法.并以高速铁路的某一车站为实例进行验证,实例表明,该算法可以有效地化解车站作业进路冲突和实现到发线运用时间的最小化.

摘要：提出运用作业链来描述高速铁路车站中列车作业全过程,重点研究高速铁路车站技术作业计划鲁棒性优化问题。基于给定车站列车到发时刻表,在不改变列车到发时序的前提下,通过优化所有列车作业链的空间资源序列,同时考虑有调车作业列车的调车时机,从而一体化地优化列车作业与调车作业,降低列车间的相互影响,提高作业计划鲁棒性。具体方法是以列车间总冲突系数最小为优化目标,建立基于列车时-空资源占用函数的模型。设计改进的GRASP算法求解模型,优化随机特性参数α的设置,并增加路径重连过程。开发高速铁路列车运行计划网络协同辅助决策支持系统中的车站作业子系统,并以北京南站高速场的实际数据做实例分析,验证模型与算法的可行性,实验结果表明,改进算法可提高求解适应性和效率,提升车站技术作业计划的鲁棒性。

摘要：节目主持人的现场发挥是和主持人的基本素质有直接关系的。是一个主持人的应变能力、逻辑思维能力、思辨能力、语言表达能力、文化素质以及他的知识面和经验的综合体现。节目主持人可以直接参与节目的策划与设计,集采、编、播于一身,一次节目有了一个素质较高的主持人,节目就有了成功的一半。一个成熟的主持人,现场不管出现什么样复杂或突变的情况,他都能发挥主持人的主导作用,把握思路,因势利导,随机应变,游刃有余,使节目如行云流水,自然、流畅地进行。那么怎样做才能现场发挥好呢?一、主持人现场发挥要把握节目主题,有利于节目主题的开掘和深化。而不是任意发挥。

摘要：抗癌药物的靶向安全输送及远程无损控制释放是提高肿瘤治疗效率并降低毒副作用的前提,但挑战巨大.本文通过原子转移自由基聚合技术在单颗粒Cu7S4光热纳米粒子表面嫁接一层温敏高分子,从而设计了一种近红外光热控制智能纳米药物胶囊.该载药纳米胶囊具有较高的抗癌药物（阿霉素）负载能力（19.4%）和良好的光热转换效率（25.4%）,并具有合适的药物释放温度（38°C）.在正常生理条件下（37°C,pH 7.4）,10 h后仅有10.8%的阿霉素释放,但在808-nm近红外光的照射下,Cu7S4将光能转换成热,诱导温敏高分子快速收缩,从而导致所负载的阿霉素被挤出而释放,达到远程光控药物释放的目的.与此同时,Cu7S4的光热效应还可用于肿瘤的热疗,该复合纳米胶囊对癌症的化疗与热疗协同疗法将显著提高癌症治疗效果.

摘要：随机森林是一种流行的机器学习方法,已经被广泛地应用于生物医学和生物信息学。针对医学数据集的特征高维等固有特点,设计一个基于随机森林的医学数据分析软件系统。本系统基于Web技术,在客户端采用Java语言接收用户数据和参数,并显示数据分析结果,在服务器端用R语言执行机器学习算法,进行数据分析。本系统具有友好的用户界面、操作简单,实现在Web端调用随机森林算法对医学临床数据进行分析,并且能够很容易地扩展到调用其他机器学习方法。

摘要：为了解决农村现存的各种资源运用不合理、能源消耗过大、环境污染等一系列问题,各个地区响应国家大力发展装配式建筑,坚持绿色建筑技术路线,积极响应建筑业现代化转型升级的号召,发展绿色、节能型装配式农宅。达到因地制宜,节能为本,整体技术,平衡发展的目标,主动优化,设计协调。本文主要以绿色建筑技术为主要研究内容,以节能型装配式建筑农宅为主要研究对象,阐述其特点及主要性能。