摘要：发电机组及其控制系统是电力系统最重要的动态元件,为了保障电力系统安全稳定运行,必须加强对发电机组及其控制系统的性能监测。本文介绍了基于PMU动态数据的网源动态性能在线监测及评价系统的硬件结构和软件结构,以及系统的主要功能和性能;系统在网省电网中的实际运行情况充分验证了在线监测及评价系统的实用性和准确性,系统的投运给调度运行人员提供保障电网安全稳定运行的有力工具。

摘要：光电编码器检测系统的误差主要受基准光电编码器测角误差、数据采集误差、检测系统同轴误差影响。其中,基准光电编码器的测角误差可进行补偿。因此设计了一种基于极度梯度提升树(extreme gradient boosting,XGBoost)机器学习的算法用来补偿基准光电编码器的误差。经该算法补偿后,静态精度提高了35倍,标准差由3.62″减小至0.13″,最大误差值由5.53″降低至0.39″。与传统的误差反传(back progagation,BP)神经网络算法以及径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络算法补偿效果相比,XGBoost的补偿效果更优。XGBoost机器学习算法有效降低了基准光电编码器的测量误差,提高了光电编码器检测系统的检测精度。

摘要：中国石油大学(北京)实验办公综合楼结构复杂、施工场地狭小、管线碰撞问题明显。通过应用BIM技术三维建模来对二维图纸进行侦错,优化塔式起重机和场地物流方案、进行机电综合管网深化设计、提高项目沟通水平和快速算量等技术,提高了施工的技术水平和总承包管理能力,提高了工作效率,节约了施工成本。