摘要：建立了SACM型In0.53Ga0.47As/In0.52Al0.48As雪崩光电二极管(APD)的分析模型,通过数值研究和理论分析设计出高性能的In0.53Ga0.47As/In0.52Al0.48As APD。器件设计中,一方面添加了In0.52Al0.48As势垒层来阻挡接触层的少数载流子的扩散,进而减小暗电流的产生;另一方面,雪崩倍增区采用双层掺杂结构设计,优化了器件倍增区的电场梯度分布。最后,利用ATLAS软件较系统地研究并分析了雪崩倍增层、电荷层以及吸收层的掺杂水平和厚度对器件电场分布、击穿电压、IV特性和直流增益的影响。优化后APD的单位增益可以达到0.9 A/W,在工作电压(0.9 Vb)下增益为23.4,工作暗电流也仅是纳安级别(@0.9 Vb)。由于In0.52Al0.48As材料的电子与空穴的碰撞离化率比In P材料的差异更大,因此器件的噪声因子也较低。

摘要：为了探究紫锥菊多糖(EPP)和硫酸化紫锥菊多糖(SEPP)对鸡骨髓源树突细胞(chBM-DCs)的影响,试验先测定EPP和SEPP对chBM-DCs的安全浓度,并设计空白组(B组),对照组(LPS组),紫锥菊多糖高(EPPH组)、中(EPPM组)、低(EPPL组)3个剂量组和硫酸化紫锥菊多糖高(SEPPH组)、中(SEPPM组)、低(SEPPL组)3个剂量组,检测多糖对chBM-DCs表型分子表达,吞噬功能,分泌NO、细胞因子和趋化因子的影响。结果表明:EPP和SEPP对鸡外周血淋巴细胞最佳安全浓度分别为2^(-2)mg/mL、2^(-3)mg/mL、2^(-4)mg/mL和2^(-7)mg/mL、2^(-8)mg/mL、2^(-9)mg/mL。SEPP各组均能增强未成熟chBM-DCs表型分子CD11c和MHC-Ⅱ的表达。当吞噬作用45分钟时,SEPPH组、SEPPL组及EPPH组的吞噬能力与LPS组和B组相比差异不显著(P>0.05);当吞噬作用90分钟时,除SEPPM组和EPPM组外,其余各组的吞噬能力与LPS组和B组相比差异不显著(P>0.05)。SEPP各组、EPPH组和EPPM组未成熟chBM-DCs分泌NO的含量均高于B组,但差异不显著(P>0.05)。LPS组有提高未成熟chBM-DCs分泌白细胞介素-2(interleukin-2,IL-2)和γ干扰素(interferon-γ,IFN-γ)及降低未成熟chBM-DCs分泌IL-4和IL-10的作用,SEPPH组、SEPPL组及EPPL组分泌IL-2的作用与LPS组相比差异不显著(P>0.05),SEPP各组、EPP各组分泌IL-4的作用与LPS组相比差异不显著(P>0.05),SEPPH组分泌IFN-γ的含量最高且显著高于B组(P<0.05)。SEPPL组和EPPM组可促进未成熟chBM-DCs分泌Rantes。说明硫酸化修饰的EPP对chBM-DCs有免疫增强作用。

摘要：目的探讨通过卷积神经网络减小重建核函数对CT影像组学特征稳定性的影响。方法采用4种不同核函数进行CT图像重建,设计影像组学处理流程完成特征提取,定量分析不同核函数对影像组学特征稳定性的影响。利用深度学习卷积神经网络对不同重建核CT图像进行转换。结果以一致性相关系数(CCC)>0.85为影像组学稳定的标准,符合标准的B70-fB70、B10-fB10的CCC的特征数量占比高于B10-B70,B10-fB10与B70-fB70的均方差、平均绝对值误差均低于B10-B70,而B10-fB10与B70-fB70的峰值信噪比、结构相似性高于B10-B70。结论通过卷积神经网络实现图像转换可提高影像组学特征稳定性,减小不同重建核函数产生的差异。

摘要：目的肝脏和肝肿瘤分割是肝癌放疗计划设计的重要步骤,本文提出新型自动分割模型,以实现肝脏和肝肿瘤的精确分割。方法在3D UNet深度神经网络中加入了残差模块和Swim Transformer模块,提出一个新型的卷积和Transformer结合的Res-Swim-UNet模型。在LiTS公共数据集上对比了所提出方法与先前方法的性能,并在本地数据集上验证了Res-Swim-UNet模型的泛化能力。结果Res-Swim-UNet模型在LiTS公共数据集上肝脏分割结果的Dice相似性系数(Dice Similarity Coefficient,DSC)、体积重叠误差(Volumetric Overlap Error,VOE)分别是0.957、0.522,相对于UNet模型DSC提高了1.6%,VOE降低了1.3%;肝肿瘤分割结果的DSC、VOE分别是0.672、0.617,相对于UNet模型DSC提高了13.5%,VOE降低了5.9%。在本地数据集上肝脏分割结果的DSC、VOE分别是0.895、0.552,肝肿瘤分割结果的DSC、VOE分别是0.589、0.706。结论本文提出的Res-Swim-UNet模型可以有效提高CT图像中肝脏和肝肿瘤的分割效果,且该模型在迁移到本地数据时仍具有较高的分割精度。该模型可以用于提高医生勾画靶区的效率。

摘要：目的评估前列腺癌图像引导放疗中,kV-CBCT扫描对直肠、膀胱及股骨头产生的额外图像剂量。方法采用蒙特卡罗方法建立kV-CBCT物理模型,结合患者的CT图像,模拟扫描条件,计算感兴趣区域的剂量。结果 44次CBCT扫描,直肠受到的平均剂量为77.8 cGy,膀胱为79.6 cGy,股骨头为159 cGy。结论图像引导放疗将对危及器官产生不可忽略的图像剂量,在计划设计中,需谨慎评估原计划是否依然满足处方要求。

摘要：目的:设计一种新型体模,既能根据实际条件测量鼻咽癌放疗剂量,又能同时测量图像几何畸变度。方法:采用对放疗剂量极其敏感的热释光材料,构建头颈部U型槽作为载体,模拟病人实际头颈部肿瘤的大小轮廓、解剖结构和位置,将各个小组件组装拼接,构建新型头颈部放疗剂量测量体模,实现鼻咽癌放疗剂量测量;采用该新型测量模型,将同种形状模块按照一定规律排列和变化,测量图像三维几何畸变度。结果:与传统鼻咽癌放疗剂量的测量体模相比,新型体模能够根据病人实际条件进行精确调整,精确测量病人实际受照射剂量;与传统图像几何畸变度体模相比,新型体模能提供更多新型测量模型和排列方式来测量畸变度,显著提高测量精度。结论:新型体模将剂量测量体模和畸变度测量体模有机结合,既能准确测量鼻咽癌放疗剂量,又能精确测量几何畸变度,简单实用,在临床实际应用有很好的推广价值。