摘要：在齿轮与滚动轴承的故障诊断中,由于振动信号的不平稳性,时频分析得到越来越广泛的重视。时频分析着重于研究信号能量在某一特定时间和频率处的分布。研究了一种新的时频分布,利用时频分布的新核来分析滚动轴承故障。通过对比证明,新核的能量集中度优于WVD。

摘要：针对民用航空发动机的特点,提出一种基于机载飞行数据的民用航空发动机高压涡轮叶片蠕变寿命评估方法。从机载飞行数据中提取发动机的实际使用载荷谱,通过有限元仿真得到高压涡轮叶片的应力和温度载荷谱,借助寿命评估模型计算一个飞行循环对高压涡轮叶片造成的累计损伤量,进而得到该发动机高压涡轮叶片的蠕变寿命。该方法对民航发动机的寿命预测、避免因高压涡轮叶片提前到寿而影响飞行安全和维修方案的制定具有重要意义。

摘要：为了探明不同级别的II型合成滑油密封兼容性对航空发动机的影响,通过对MIL-PRF-23699和SAE-AS-5780规范的解读,发现高温油在密封兼容性上的缺陷。将航空发动机橡胶类密封件浸泡在不同滑油中的实验说明了高温油中的密封件在超过120℃,1 800 h后更容易产生膨胀和降解现象。CFM56-5B/-7B 3号轴承前封严脱胶故障的分析表明,PTFE的脱落和发动机使用的高温油有关系,PTFE的脱落可导致发动机受到污染和大量漏滑油。

摘要：针对机械设备振动监测的高速、实时和同步处理的要求,以Visual C++为平台开发了基于频谱分析和轴心轨迹分析的机械振动故障诊断系统。采用USB 2850采集卡搭建振动信号采集系统,通过分组采集方式实现多通道信号的同步采集,利用键相信号对振动信号整周期重采样,将原始连续信号整周期化。根据信号采样和数据处理流程,结合各模块算法执行效率,设计多线程流水处理架构,保证系统的多流程同步执行。最后,通过转子不平衡故障和不对中故障模拟实验,验证了故障诊断方法正确无误,信号分析系统稳定、高效、准确。

摘要：根据NASA关于轴流压气机动叶rotor37的实验数据,利用CAD软件SolidWorks建立rotor37的三维实体模型,然后基于ANSYS CFX软件对所建rotor37三维模型进行流体的失速与喘振模拟仿真,并且将模拟仿真结果与实验数据进行比较验证,验证结果表明所建立的模型流场特性接近实际情况,能够较好地预测压气机失速与喘振的阈值,对于实际情况下压气机的运行具有指导意义。

摘要：针对改进姊妹孔在吹风比为0.5、1.0、1.5、2.0情况下的温度场、流场以及冷却效率分布作了数值研究,模拟结果与圆柱孔和传统姊妹孔进行了分析比较。结果表明:与圆柱孔和传统姊妹孔相比,改进姊妹孔形成了附加漩涡对,与反向漩涡对相互作用,抑制了冷却气流被反向漩涡对的抬升并且增强了冷却气流的扩散,提高了冷却气流的贴壁性,增大了冷却气流的展向扩展范围;与传统姊妹孔相比,在低吹风比条件下,改进姊妹孔提高了气膜冷却效率约(10~20)%,在高吹风比条件下,改进姊妹孔提高了气膜冷却效率约(20~35)%。

摘要：针对传统无人机目标分类方法效率低、特征提取能力不足和适应性差等问题,通过对无人机自身特点和现有分类方法的分析,提出了引入注意力机制优化深度卷积神经网络的无人机分类方法.设计多组对比实验,根据实验效果设计出模型结构为3层卷积层、3层池化层、2层全连接层的卷积神经网络进行训练,得到最优的无人机目标分类模型,再引入卷积注意力模块对特征图元素进行加强和抑制,引入批归一化层加速模型收敛,提升泛化能力.实验结果表明:引入卷积注意力模块和批归一化层优化后的无人机目标分类模型的识别率达到92.44%,较优化前提升1.5%,相比于其它神经网络模型具有识别率高、收敛速度快的优点,可以基本满足实际场景中无人机目标分类的要求.

摘要：四旋翼飞行器在执行任务时经常会出现稳定姿态精度低,抵抗干扰能力差等问题,提出一种神经模糊PID控制算法来调整原有模糊PID控制的模糊规则和隶属度函数,将设计的神经模糊PID控制算法与建立的四旋翼飞行器动力学模型相结合.为了验证神经模糊PID控制器的有效性,将传统PID、模糊PID控制算法作为对比算法,同时给定人为干扰因素.经过Matlab/Simulink仿真实验表明:在神经模糊PID控制下的四旋翼飞行器,具有较好的响应速度,稳态精度及更好的抗干扰能力,控制效果均优于对比算法.