摘要：当采用多个数控定位器对飞机机身进行支撑和定位时,由于重力载荷等因素的影响,机身会产生变形,而机身的变形可能导致装配过程中对机身制造和装配准确度的误判.为了保障飞机的整机装配质量,需要给出合理的机身支撑点数量和位置.根据某大型飞机的全机对接装配问题,建立机身的有限元模型,研究了不同支撑条件下飞机的变形性态,分析了定位器的数量、布局以及工艺接头的安装位置等因素对机身变形的影响,结果表明:当机身姿态角度参数由0°变化到10°时,机身测量点平均误差值由0.641 0mm变为0.910 0mm,而测量点最大误差值变化并不明显;当工艺接头安装角度由0°变化到15°时,机身测量点平均误差值由0.910 0mm变为1.216 2mm,测量点最大误差值由2.803 4mm变为3.122 9mm;机身分别采用三点支撑(1、2号支撑框位),四点支撑(1、3号支撑框位)和六点支撑时,测量点平均位置误差分别为1.567 6、0.690 0、0.458 1mm,测量点最大空间位置误差分别为2.738 8、1.228 1、0.874 9mm,根据计算结果和机身装配工艺要求,最终确定机身采用六点支撑.

摘要：针对大飞机数字化装配工艺需求,设计一种工艺接头用于定位器与机身之间的过渡连接.为了保证飞机装配质量,对机身工艺接头的承载能力和机身受力状态进行有限元建模和分析.采用带耦合约束的梁单元模拟螺栓受力,分析机身与螺栓的载荷分布情况.分析结果表明,机身与工艺接头之间的接触应力较小,机身隔框上的最大应力只有螺栓孔区域应力的1/3.各螺栓的受载情况差别较大,且有较大的轴向载荷作用.分析工艺接头的结构特征和设计参数对螺栓载荷分布的影响,总结了一些螺栓载荷分布规律:布置在隔框周向边缘的螺栓径向载荷较大,在加载位置附近的螺栓轴向载荷较大;增加机身连接面板的厚度能够使螺栓的受载均匀化,增加螺栓数量可以减小螺栓的径向载荷,对轴向载荷的影响不显著.

摘要：叉车货叉作为物流设备的重要组成部件,受载情况复杂多变,易产生高应力区域,甚至导致疲劳破坏。货叉的传统设计方法是通过经验法或实验法来确定货叉关键尺寸参数,该方法可靠性低,设计周期长。采用响应面分析法(Response Surface Methodology,RSM)对货叉关键尺寸参数进行优化。首先将货叉结构中各个加强筋的主要尺寸离散为7个关键尺寸参数,采用有限元灵敏度分析法得到了各个参数对货叉力学性能的响应关系;然后以货叉小变形、低应力和轻量化作为优化目标,采用响应面分析法中的中心组合设计(Central Composite Design,CCD)对80组样本进行了优化,在不增加货叉质量的情况下,最大应力减小了8.8%。基于响应面分析法的货叉关键尺寸参数优化设计方法已应用于诺力某型号叉车,取得了良好的优化效果,为类似的结构设计提供了一种有效可行的设计方法。

摘要：针对陶瓷产品的复杂曲面形状,将逆向工程应用于陶瓷产品样件的设计,详细介绍了陶瓷产品的数据采集和曲面重构建模过程。首先将产品样件模型点云划分,根据划分后点云形状生成曲面片,并利用曲面片创建栅格,根据栅格来拟合NURBS曲面及产品CAD模型,通过运用逆向设计技术解决了传统手工制作陶瓷产品的精度不高、模具设计周期长的问题,为企业赢得了市场竞争力。

摘要：在半导体厂房特殊环境中,常见的环境监测系统在组网上存在布线不合理的问题,导致系统在遭遇大量障碍物时信号幅度被衰减,信号穿透性比较差。针对这一问题,提出基于LoRa技术的半导体厂房环境实时监测系统设计。在硬件设计上,利用LoRa技术原有的硬件结构中接入射频模块,在厂房内配置温湿度传感器、PM2.5传感器,设计监测终端采集环境传感器数据,在射频模块的支持下实现无线传输;在软件设计上,从工作频率、传输类型、协议参数上设计LoRa协议栈,并配置载波频率,实现监测指令的传输,同时设计随机数序列,用于保证传输过程中的监测数据安全。实验结果表明,设计的基于LoRa技术的环境监测系统面对大量障碍物时信号强度高,监测节点剩余能量均方差小,信号穿透性更强。

摘要：常规系统仅在硬件设计中加入滤波器,忽略了软件对监测信号的滤波作用,导致无线通信丢包率和监测数据误差较大.提出基于LoRa无线通信的厂房洁净度远程监测系统.硬件方面,选取远程用户中心、中心基站、信息采集模块,组成系统整体构架,利用LoRa无线通信,组建数据远程传输网络,优化LoRa收发器,在信号调制电路中加入滤波器和滤波放大电路;软件方面,应用滑动滤波和中位值滤波相结合的滤波算法,消除杂质信号对监测信号的干扰,采用统计计算算法,计算厂房粒子浓度最终监测值,判断厂房洁净程度.以半导体厂房为例,布置8个采样点,设置对比实验,结果表明,设计系统减小了无线通信丢包率和粒子浓度监测误差,远程通信性能和数据监测性能明显优于常规系统.

摘要：设计基于t-SNE的电力设备数据监测动态分析系统,以解决传统电力设备异常状态监测不足、无法实时预警等问题.系统的硬件部分采用ARM920T作为设备监测电路处理核心,通过视频传感器、压电传感器和电流震荡传感器实现设备状态信号的实时采集与融合,通过zigbee网络完成监测数据的输出控制.通过机器学习算法t-SNE实现了数据降维处理、数据相似性处理与监测数据的t分布处理,实现了异常数据监测与异常状态预警.测试结果表明,系统的准确度达到了90%以上,能耗百分比达到了5%左右,实现了设备状态实时监测、实时预警,具有数据采集精确和运行能耗低等特点.

摘要：针对传统视频监控系统线路庞杂、功能单一、实时性差等缺陷,提出了一种采用RS-485总线的智能建筑视频监控与周界防范系统设计方案.系统选用矩阵切换器与数字硬盘录像机作为双控制核心,借助一体化云台摄像机、枪式摄像机、红外摄像机、高速球云台摄像机等录像设备,以及门磁开关、红外探测器等报警输入设备,将现场报警讯息实时送给数字硬盘录像机,从而联动声光报警器与云台摄像机发出报警并录像.实验表明,该方案具有一定的应用参考价值.