摘要：在业务管理系统中,针对业务性能分析过程缺乏自动化的问题,提出一种采用Petri网的业务性能分析方法.该方法通过改进传统Petri网模型,提出业务性能分析Petri网模型;基于该模型设计业务性能计算公式进行自动业务性能计算;采用特定样本训练业务性能分析Petri网模型参数,提高模型参数的准确性.实例分析结果表明,该方法能够建立有效的业务性能分析模型,实现业务性能自动计算和业务性能瓶颈自动发现,且能够通过样本训练提高模型参数的准确性.

摘要：在业务数据采集领域中,针对采集数据项不能自动获取的问题,提出一种利用本体推理的业务特征获取方法。在方法中,首先用Racer推理机消除业务本体中存在的OWL语义冲突,采用JESS推理机消除业务本体中存在的SWRL语义冲突,然后通过本体解析获取明显业务特征,并基于本体业务模型设计隐含业务特征获取规则,获取隐含业务特征,最后结合业务本体生成业务采集数据项集合。实例仿真结果表明,改进方法能够实现自动化的业务采集数据项获取过程。

摘要：在分析当前业务管理框架的基础上,提出基于本体的业务管理框架。在该框架中,采用本体为业务特征建模,采用本体活动为业务过程建模,生成本体业务模型,然后基于该业务模型实施本体推理,自动获取业务采集数据项,用于业务数据采集,并采用Petri网设计业务性能分析模型,用于自动业务性能分析。基于本体的业务管理框架能够有效地建模影响业务性能的因素,实施有效的业务数据采集,并能够自动完成业务性能分析,发现业务性能瓶颈,还能够根据业务分性能分析结果实施业务配置,提高业务性能。