摘要：本文基于ANSYS有限元分析软件,对我公司为某化工厂选用的一台KPP重型化工泵进行结构热力学分析,计算其在高温高压下的变形、应力应变、安全系数等,找出结构中的危险区域,为进一步改进设计提供参考,以保证该泵的结构强度在现场使用中的安全。

摘要：目的 探究基于机器视觉确定人体重心空间位置的乘系数法和力矩合成法准确度。方法 搭建力学测量平台,分别设计静态和动态下人体三维重心测量方法,计算重心空间坐标。通过实验,分析乘系数法和力矩合成法的计算准确度。结果 在静态实验下,力矩合成法的计算结果在每个维度上都比乘系数法的准确度更高,力矩合成法计算人体三维重心在X、Y、Z方向上的误差最低分别为3.9%、4.1%、8.5%;在动态实验下,力矩合成法不论是在X或Y方向的平均误差和相对误差都比乘系数法要小,采用动作分解法来分析Z轴重心高度方向,力矩合成法最终呈现的效果更好。结论 力矩合成法的三维重心计算准确度较高,与力学测量平台的测量数据更接近。力矩合成法所计算出的三维重心基本可代替力学测量平台应用于后续进一步的研究。

摘要：脱乙烷精馏是乙烯生产过程中的一道重要工序,控制塔顶压力保持稳定是脱乙烷安全稳定生产的关键环节。针对某企业脱乙烷精馏塔压力在负荷扰动时不易收敛问题,基于S7-300PLC设计了塔顶压力-流量串级自动控制系统,为避免设定值改变引起微分项的输出锐变在副控制器微分算法时以被控变量微分代替偏差微分,系统在仿真结果上取得了良好的控制效果,为实际生产过程控制系统改造升级提供了一定的参考和借鉴。

摘要：原发性肝癌是我国常见高发恶性肿瘤,严重威胁人民的生命健康。医学影像学在肝癌的诊疗过程中发挥着重要作用,近十年来中国肝癌影像研究发展取得了显著成效,以人工智能(artificial intelligence,AI)为代表的现代科技的迅猛发展以及超高磁场、多核MRI、光子CT等影像新技术的不断涌现为肝癌患者的早筛、早诊、早治和全程优化管理提供了可靠的技术保障。运用AI结合多维度组学(影像组学、基因组学、蛋白组学等)将会进一步揭示肝癌的“临床-影像-病理-分子”核心关联机制,为无创性评估肝癌的病理特点、基因特征、免疫表型、分子亚型、疗效及预后带来新的机遇,为肝癌患者更加精细化和个体化的临床管理提供技术支持。本文以影像技术为脉络主线,归纳总结了近年来MRI肝脏影像报告和数据系统(Liver Imaging Reporting and Data System,LI-RADS)的应用及肝胆特异性对比剂使用、扩散MRI技术、功能MRI技术、影像组学与AI、CT影像等在中国的临床研究与转化应用成果,展现了这些年我国肝癌影像领域的蓬勃发展和辉煌成就,同时也提出了当前肝癌影像研究的局限性,未来需要根据国内患者的发病特点及人群特征进行有针对性的研究设计,建立涵盖人群广、代表性强的多中心研究队列,建设同质化、高质量的全国肝癌影像数据库;同时需要注重原创性影像新技术的开发和应用,未来将运用AI结合影像组学、基因组学、蛋白组学深入研究肝癌的病理特征、基因表型和预后转归,促进医学影像深度参与肝癌患者的全流程临床管理,为精准医疗提供技术支持,助力实现国民大健康的战略目标。

摘要：摸不着看不见的歌唱共鸣在声乐教学中实属难题之一.本文从人体共鸣腔、歌唱共鸣原理、怎样安放声音的高位置与歌唱共鸣的训练等方面阐述笔者对歌唱共鸣教学的粗浅探讨.由声波作用引起的共振现象在声学中称为共鸣.歌唱共鸣是在歌唱发声时,由于气息作用于声门,使声带振动产生的声波(原声是微弱的)通过声带周围的肌肉、软骨和空气的传递使咽腔、胸腔、口腔、鼻咽腔等腔体里的空气产生共振的现象.这种现象越大共鸣声越宏亮.

摘要：智能家居虽然起源很早,但是一直没有广泛的推广应用,其中主要的瓶颈之一在于没有将所有家电进行统一控制的通讯协议。本文设计了一种适用于所有家用设备的控制协议,在下位机编写发送接收响应程序,实现与所有家用设备的监控。

摘要：本文介绍了一种在无线局域网内对空调进行控制的方法。通过对现有的远程监控空调的接口进行分析,设计了一种能连接wifi网络的接口模块,利用手机将原有的控制命令通过局域网发送给wifi接口模块,进而实现对空调的监控。

摘要：研究L型水平井的举升系统选型以及排采生产制度的设计,形成举升系统选型的方法,建立排采生产制度的设计模型;以在排采的L型水平井生产工程、煤粉形态为依据,总结L型井各排采举升系统的优劣势;从排采过程管控的重点与难点进行分析,研究L型水平井排采生产制度的动态设计,建立“区块生产制度”,单井“差异化生产制度”实现区块产能目标最大化。

摘要：针对电子产品装配过程中存在的元器件精确定位难、细微缺陷检测慢、工程可视化程度低等技术难题,设计和搭建“微型灯塔工厂”工程示范厂房,采用Tecnomatix平台搭建微型灯塔工厂数字孪生体,解决制造过程中可视化程度低的问题;采用LabVIEW平台及深度学习算法实现CO-WORK及人机工程的快速检测和诊断,解决了生产运维难的问题;通过融合多尺度注意力权重信息的智能检测识别算法,解决了微型电子电路板检测速度慢和识别率低的难题。

摘要：以浙江金华某公路隧道为工程背景,通过三维激光扫描采集隧道现场点云数据,在此基础上对隧道点云数据进行预处理,并利用三角网格法实现隧道实际开挖轮廓三维曲面模型重建,从而与设计三维曲面模型进行对比,实现超欠挖分析;以隧道K31+325—K31+335为工程试验段进行现场试验数据采集,对超欠挖检测有效性进行验证,同时对隧道整体超欠挖状况、超欠挖值、超欠挖面积以及超欠挖体积进行评价。