摘要：本文利用博弈论和贸易的政治经济学研究方法 ,系统地解释了 WTO的设计目的是各国在特定政府目标函数下 ,通过制度化的合作博弈来摆脱非合作博弈情况下寻求贸易条件外部效应的“囚徒困境”,说明了包括互惠与最惠国待遇的核心原则以及争端解决机制、贸易政策审议机制和保障机制在内的 WTO体制和规则框架的经济原理 ,并将多边贸易体制与各国国内利益集团的制衡相结合 ,阐述了 WTO政治经济层面的哲学理念 ,最后结合 WTO规则的具体含义。

摘要：在以市场经济为主的信息时代，会计的反映和监督的基本职能本应该得到充分的体现。但是因为种种原因现代会计的反映职能通过各种技术手段能够得到充分发挥，使得监督职能在经济飞速发展的今天就显得更加重要。随着社会经济的迅猛发展，在信息产业相当发达的今天，建立在现代信息技术上的ERP系统的实施，在很大程度上改变了企业的业务流程。

摘要：图像彩色化技术是计算机图形学与数字图像处理中重要的研究课题,目前该技术主要基于笔触交互方式完成,所以精确的着色区域分割是提高彩色化质量的关键.手绘黑白图像往往有复杂的线条、纹理和不封闭的轮廓,对分割造成了很大的困难.为解决这一问题,提出一种交互式彩色化方法.首先运用一个高质量、高效率的边缘保持滤波和拉普拉斯算子来解决灰度不连续的问题,强化区域边界信息,并计算灰度能量;然后利用标色信息计算标色能量,克服用户不精确标色的问题;最后将灰度能量和标色能量构建成一个能量函数,利用Graph Cut技术检测最优分割.该方法不受内部纹理、边界缺口和不精确标色的影响,可以更准确地划分着色区域.实验结果表明,由于获得的分割信息更准确,文中方法对于多种手绘图像能够取得更好的着色效果.

摘要：结合教学实践提出专业课程教育应加强实践环节,实验课应紧跟科学技术的前沿,在专业实验课程中注重学生能力培养,加强设计性、综合性实验,深入改革实践教学,实现学生全面素质与综合能力的提高。

摘要：针对目前视频去模糊方法难以处理大幅度相对运动模糊,并且很难得到在时间和空间都保持一致性的去模糊结果的问题,提出基于运动分割的视频去模糊方法.基于视频序列清晰程度不同的前提下,用视频中的清晰块恢复模糊帧.根据模糊帧与其相邻的清晰帧的光流信息,将2帧之间存在的相对运动分割为独立的处理对象;不同运动对象分别估计模糊函数,并利用该模糊函数将清晰帧模糊处理;对模糊帧中的每一块区域,在被模糊处理后的帧中查找最相似的区域,利用对应清晰区域替换模糊区域;不同区域之间采用纹理融合,重建出清晰帧,实现对视频中大幅度相对运动去模糊.该方法基于并行思想设计和实现,利用GPU并行能力完成加速.实验结果证明,采用该方法不仅速度快,而且有效地解决了视频中大幅度相对运动模糊,并可以保持运动对象纹理结构的完整性.

摘要：本文以中国《最低工资规定》的出台作为准自然实验,基于2000-2013年企业层面微观数据,采用双重差分法系统研究了劳动力成本上升对企业加工贸易规模及转型升级的影响。本文发现,劳动力成本上升虽然缩小了企业加工贸易规模,但通过倒逼机制促进了加工贸易企业转型升级。进一步的机制检验表明,劳动力成本上升促进了加工贸易企业增加固定资产投资、扩大研发创新和在职培训的投入力度、提高生产效率,进而推动了企业加工贸易升级。最后,本文还在城市层面研究了劳动力成本、资源配置与加工贸易升级的关系,结果表明,出口市场份额再配置是劳动力成本上升促进城市加工贸易升级的重要途径:一方面,劳动力成本上升促进了出口市场份额向竞争力较强的存续加工企业再配置,另一方面,劳动力成本上升加速了低竞争力加工企业退出。本文一方面丰富了评估最低工资经济效应的研究,另一方面有助于理解中国加工贸易转型升级背后的驱动因素。

摘要：检测肥胖病人腹部脂肪的分布及含量情况,判定腹型肥胖的种类,对评估和治疗糖尿病和心血管代谢等相关疾病有重要的临床价值.通过分析人体腹部磁共振(MR)图像中脂肪成像的特点,提出一种无监督的腹部脂肪自动检测算法.该算法运用SLIC算法对腹部磁共振图像进行预处理,生成超像素;然后用泛洪填充算法进行背景剔除,再将改进的K-means算法用于脂肪区域与非脂肪区域以及皮下脂肪与内脏脂肪的自动分割;最后基于分割结果实现对腹部脂肪的定量分析.实验结果表明,文中算法能精确地检测出腹部脂肪的含量,并能够区分脂肪的类别,相比以往的半自动或全自动算法,其准确率得到了有效的提高.

摘要：当前,基于深度学习的图像修复方法在获取深层特征时会造成信息丢失的现象,不利于纹理细节的修复;且往往忽略语义特征的修复,会生成具有不合理结构的修复结果.针对上述问题,提出基于多尺度特征联合注意力模型的图像修复网络.首先提出基于扩张卷积的多尺度融合模块,在获取图像深度特征时通过多尺度特征的融合减少卷积过程中信息的丢失;然后提出联合注意力机制,既加强了模型对图像语义修复的能力,又确保了模型可以生成纹理清晰的修复结果;为保证修复结果细节和风格的一致性,最后将风格损失与感知损失引入网络.在CelebA-HQ和Places2数据集上的定性实验结果和PSNR,SSIM等常用的评价指标验证了所提方法优于已有的图像修复方法.相较于对比方法,所提方法的PSNR和SSIM分别提升了0.4%~6%和0.4%~3%.

摘要：交互式前景抠图技术是在有限的用户交互下将前景从图像或视频中分离出来.文中综述了近年来主要的图像及视频交互式抠图方法,并就采样和传播、测地距离等不同类型的方法进行性能分析;然后在具体的例子中讨论了这些算法的优点和局限性;最后就抠图技术今后的发展和关键问题进行了总结.

摘要：针对背景紊乱、字符残缺的卷烟图像,提出多尺度特征融合的残缺卷烟编码识别方法,以进行端到端的训练与应用.首先使用特征提取网络从图像中提取多尺度融合特征;然后提出区域优化模块,对提取到的融合特征进一步优化,识别与定位网络学习这些优化后的特征能更加鲁棒地完成识别与定位任务;最后使用匹配算法对识别与定位结果进行匹配,得到最终结果.在完整卷烟编码数据集中进行实验,与现有方法相比,所提方法在识别精度与效率上均有全面的提升.在残缺卷烟编码数据的识别转录实验中,所提方法的识别效率与人工相比有较大提升.