摘要：服饰产品的潮流更替越来越快,对服装生产企业的效率及快速反应能力提出了新的要求。动作分析是服装生产管理中提高生产效率的一个重要手段。通过实地拍摄美岛服饰生产流水线上女西服的缝制过程,利用动作分析法对女西服的瓶颈工序—绱袖、绱领工序进行分析与改进,得到优化后绱袖与绱领的工时定额,为提高美岛服饰企业女西服生产效率提供一定的参考意见。

摘要：在信息中心网络ICN与5G融合的新型网络架构下,现场增强名字解析系统通过确定性时延名字解析服务来应对工业物联网IIoT等新应用对确定时延的挑战,其节点结构划分和维护需要测量节点间的时延。精确的网络时延预测可以减少测量代价,比简单移动平均方案更好地应对网络时延的变化。本文设计并实现了一种基于门控循环神经网络的网络时延预测模型,并基于亚马逊公司异地机房之间的真实时延数据进行了验证。实验结果表明,所提模型的预测精度比传统模型平均提高了20%以上,能够在业务场景中得到应用。

摘要：推荐系统在视频服务中广泛应用,设计了一种基于中文语义特征属性扩展的视频推荐系统,使用中文jieba分词系统对视频的剧情介绍进行语义分析提取关键词并排序,以此扩展视频特征向量的维度,通过相似度计算进行评分预测,比仅用元数据特征效果更好。在此基础上,结合视频服务测量系统的分析结果,在推荐系统中加入网站的页面加载速度以及带宽大小两个因素,可以为用户推荐服务质量更好的视频网站。