摘要：目的雷达回波外推是进行短临降水预测的一种重要方法,相较于传统的数值天气预报方法能够实现更快、更准确的预测。基于卷积长短期记忆网络(convolutional long short-term memory network,ConvLSTM)的回波外推算法的效果优于其他的深度学习外推算法,但是忽略了普通卷积运算在面对局部变化特征时的局限性,并且在外推过程中将损失函数简单定义为均方误差(mean squared error,MSE),忽略了外推图像与原始图像的分布相似性,容易导致信息丢失。为解决以上不足,提出了一种基于对抗型光流长短期记忆网络(deep convolutional generative adversarial flow based long short-term memory network,DCF-LSTM)的回波外推算法。方法首先,采用光流追踪局部特征的方式改进Conv LSTM,突破了一般卷积核面对局部变化特征的限制。然后,以光流长短期记忆网络(flow based long short-term memory network,FLSTM)作为基本模块构建外推模型。最后,引入对抗网络,与外推模型组成端到端的博弈系统DCF-LSTM,两者交替训练实现外推图像分布向原图像分布的拟合。结果在4种不同的反射率强度下进行了消融研究,并与3种主流的气象业务算法进行了对比。实验结果表明,DCF-LSTM在所有评价指标中表现最优,尤其在反射率为35 d BZ的条件下。结论由实验结果可知,引入光流法能够使模型具有更好的抗畸变性,引入深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)判别模块能进一步增加结果的准确性。本文提出的DCF-LSTM回波外推算法相比于其他算法,雷达外推准确率获得了进一步提升。

摘要：依据样本数据点分布的局部和全局一致性特征,提出了一种基于局部密度构造相似矩阵的谱聚类算法。首先通过分析样本数据点的分布特性给出了局部密度定义,根据样本点的局部密度对样本点集由密到疏排序,并按照设计的连接策略构建无向图;然后以GN算法思想为参考,给出了一种基于边介数的权值矩阵计算方法,经过数据转换得到谱聚类相似矩阵;最后通过第一个极大本征间隙出现的位置来确定类个数,并利用经典聚类方法对特征向量空间中的数据点进行聚类。通过人工仿真数据集和UCI数据集进行测试,实验结果表明本文谱聚类算法具有较好的顽健性。

摘要：图像自动语句标注利用计算机自动生成描述图像内容的语句,在服务机器人等领域有广泛应用.许多学者已经提出了一些基于注意力机制的算法,但是注意力分散问题以及由注意力分散引起的生成语句错乱问题还未得到较好解决.在传统注意力机制的基础上引入注意力反馈机制,利用关注信息的图像特征指导文本生成,同时借助生成文本中的关注信息进一步修正图像中的关注区域,该过程不断强化图像和文本中的关键信息匹配、优化生成的语句.针对常用数据集Flickr8k, Flickr30k 和MSCOCO 的实验结果表明,该模型在一定程度上解决了注意力分散和语句顺序错乱问题,比其他基于注意力机制方法标注的关注区域更加准确,生成语句更加通顺.

摘要：随着自然语言技术的不断进步与发展,人机交互取得了跨越式的进步。然而,目前人机交互系统往往都是用户与机器双方在特定的应用场景下设计完成的,在开放域下进行难度较大的多轮对话效果差强人意。而知识图谱作为实现对话系统的重要工具之一,其被证明在多轮对话任务中是有效的。该文从基于知识图谱的多轮对话技术总结了多轮对话中使用的相关技术,其中基于知识图谱的多轮对话模型包括TransE、TransH、TransR和TransD等,以及涉及到基于知识图谱的多轮对话相关数据集及评价标准。最后提出了基于知识图谱的多轮对话技术当前面临的挑战并进行了总结。

摘要：针对弱监督文本分类过于依赖专家生成种子词的局限,提出一种基于类名引导生成种子词的弱监督文本分类方法。使用Skip-Gram模型学习单词的向量表示,借助vMF(von Mises Fisher)分布对用户提供的类名与语料库之间的关系进行建模,综合考虑语义相关性和语义特异性,由此生成一组高质量的种子词,无需依赖专家经验;迭代使用种子词生成伪标签和文档分类器;扩展种子词,进一步提升模型性能。在NYT和20 Newsgroups两个公开数据集上的实验结果(F1-score)表明了所提弱监督文本分类方法的有效性。

摘要：针对基于字符的中文命名实体识别模型中所存在一词多义和实体边界潜在词歧义的问题,提出一种融合多层语义特征和句法依存引导的中文NER模型。将句法依存引导的注意力机制与双向长短期记忆网络(BiLSTM)结合,获得字特征向量。通过迭代卷积神经网络(IDCNN)提取汉字独有特征:部首与拼音。采用协同注意力机制对句法依存引导的多种向量进行特征融合。使用CRF层来获得最佳标记序列。在多个公开数据集上的实验结果表明了模型的有效性。

摘要：研究和设计了一种采用电液比例调速阀控制的下运带式输送机液压调速制动系统,分析了该系统的制动工作原理及制动流程。依据实际工况,设计了一种模糊自适应PID控制器来控制电液比例调速阀阀口的开口量,实现系统的安全、平稳制动。

摘要：主要介绍隧道及地下洞室设计施工新法的六个创新点,通过多年的实践经验,理论上是成熟的,社会、经济、环境三大效益明显。目的是通过集思广益、群策群力,建立一套适合自己国情的中国隧道修建法,将来推广到铁路隧道、公路隧道、城市地铁和大型地下工程应用中。

摘要：介绍了国外高校在人才培养及课程建设方面的要求及举措,简要分析了国内高校在教学理念、课程内容、教学设计、教学方法及考核方式等课程建设方面所存在的问题。重点介绍了浙江科技学院课程建设的思路、方案与举措,具体内容包括:构建三位一体的知识结构;建立通识教育核心课程群与专业教育核心课程群,克服高等学校专业教育缺陷;引进国外优质课程,从教学理念、教学内容、教学方法、教学手段及考核方式上进行教学改革;引进企业优质课程,强化应用型课程建设;加强教学基层组织建设;实施课内外一体化课程教学改革,开展课程评价,进而全方位、多维度地提高课程教学与人才培养质量。

摘要：随着泛在地理信息、大数据和移动互联网、物联网等技术在服务行业的迅速发展,电力行业的服务也迫切需要进行转型和升级。提出了一种基于社会感知计算的营销渠道服务网点的智能化推荐框架和模型,并基于多种大数据技术开发了电力服务渠道网点推荐系统。首先探讨客户网点推荐、传感设施、客户行为模式和推理预测模型之间的相互作用机理,形成客户网点选择行为的社会感知计算概念模型;其次,结合回归和预测技术,提出基于人工智能的社会感知推理计算;最后,基于HDFS,Spark及空间大数据等计算机前沿技术设计实现了原型系统。为电网客户网点服务推荐提供新的思路和借鉴。