摘要：铁是植物生长必需的微量营养元素,缺铁影响作物产量和品质,降低植物性膳食中铁含量。施用铁肥是解决作物缺铁的有效措施之一。以作物秸秆亚铵法造纸废弃物木质素磺酸盐(LS)为原料,通过四因素三水平L9(34)正交设计,研究木质素磺酸铁的生产合成工艺,研发木质素磺酸铁肥产品。以花生为试验作物,通过土培试验,研究木质素磺酸铁的施用效果。秸秆亚铵法制浆造纸废弃物木质素磺酸盐对铁具有一定的螯合性,木质素磺酸铁实验室合成生产过程中,各因素对产品中铁含量的影响顺序为:反应初始p H>反应温度>Fe2+用量>反应时间,从而确定了木质素磺酸铁肥生产合成的最佳反应条件,制备了固体木质素磺酸铁肥产品,Fe含量为12.65%,p H为6.98。土培试验中,花生植株未出现缺铁失绿时,土施和喷施木质素磺酸铁、硫酸亚铁和EDTA铁对植株地上部生物量、花生产量及新叶中活性铁含量均无明显影响。但连续种植两茬后,不施铁肥处理的花生远杂9102出现新叶缺铁失绿症状,土施和喷施木质素磺酸铁可显著提高远杂9102花生新叶叶绿素含量(SPAD值),喷施提高了叶片中活性铁含量。木质素磺酸铁对花生缺铁失绿有纠正效果,与硫酸亚铁和EDTA铁相比,没有明显区别。以作物秸秆亚铵法制浆造纸废弃的木质素磺酸盐为原料,可用来生产木质素磺酸铁肥产品,土施和叶面喷施产品对纠正花生缺铁失绿效果明显。

摘要：正值建设美丽中国关键阶段,我国生态文明建设进入了以降碳为重点战略方向,推动减污降碳协同增效,促进经济社会发展全面绿色转型,实现生态环境质量改善由量变到质变的关键时刻。垃圾的分类处理是一直困扰着人们的一大难题,大部分居民对垃圾的分类混淆不清。文章阐述了一种能实现自主垃圾分类的智能垃圾装置。该装置运用人工智能(AI)、物联网等技术,将可回收垃圾、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾4类城市生活垃圾自主判别、分类并投放到相应的垃圾桶,从而实现垃圾的快速处理,解决了居民垃圾分类难、效率低等问题,进一步将垃圾分类落到实处。

摘要：科研创新能力是评判研究生培养质量的核心要素。利用Cite Space软件对相关文献进行高频词汇统计分析,借鉴现有研究生科研创新能力评价体系,在遵循系统完整性、科学合理性、独立个性化和实践适用性四个评价体系设计原则的基础上,以旅游管理学科的理论联系实际、实操性、社会经济灵敏性、学科交叉性等特征为指标依据,构建旅游管理类研究生科研创新能力评价体系。以期对真正提升旅游管理类研究生自身科研创新能力和培养高质量的科研创新型人才具有实践价值。

摘要：面对新时代、新理念、新技术的机遇与挑战,旅游管理类本科教育必须坚持教育教学改革,加快课程体系更新,提升人才培养质量。通过对旅游管理类本科专业课程体系现状分析,指出其存在课程体系不健全,课程内容缺乏逻辑性;强调专业课程,忽视公共课程;重视理论课程,忽略专业技能;学科地位不强,制约课程设计等问题。针对旅游管理类本科教育所面临的主要挑战、学科属性与要求,提出课程体系改革的若干建议。

摘要：采用“3414”最优回归设计,设置秋花生施用氮磷钾肥料试验,模拟出秋花生经济产量和施肥利润的氮磷钾肥料效应函数。结果表明:秋花生最高经济产量和最佳施肥利润的优化施肥组合分别为:当氮112.20kg/hm2、五氧化二磷71.28kg/hm2和氧化钾143.13kg/hm2,三要素比例1∶0.635∶1.276时,秋花生经济产量最高,达3 525.20kg/hm2;而当氮90.21kg/hm2、五氧化二磷55.90kg/hm2和氧化钾126.94kg/hm2,三要素比例1∶0.620∶1.407时,其秋花生施肥利润最佳,达12 836.47元/hm2,经济产量亦较高,为3 491.64kg/hm2。

摘要：为了实现超声驻波悬浮,课题组提出一种三维控制下超声波悬浮系统设计方案。首先,搭建4个9×9的超声波换能器平面阵列。其次,通过STM32单片机产生40 kHz的方波电信号,该电信号通过IRS2104半桥电路的驱动电路放大。放大后的电信号作用于超声波换能器,使之转换成对应40 kHz频率的超声波对射,产生驻波节点,实现泡沫小球的稳定悬浮和精准控制。最后,通过按键操作改变输入电压的大小与输入波形的相位,实现物体的上下、左右的三维移动。实验结果表明,通过超声驻波技术可实现微小物体的悬浮;同时为了提高悬浮能力和稳定性,可利用FPGA控制悬浮系统。

摘要：处在当前我国的科学技术发展背景下,在生产制造行业的发展步伐有了进一步加快,其中的压力容器的制造设计是比较重要的,对生产企业的经济效益收入都有着直接的影响,所以要能充分保障设计的质量。本文主要就压力容器在设计中的标准和设计规范的调整加以详细分析,然后对压力容器技术进展和发展趋势详细探究,希望通过此次理论研究有助于压力容器的进一步发展。

摘要：为提高变电站防误闭锁自动化程度,设计了一种变电站防误闭锁智能校验装置。基于现有智能校验装置的倒闸操作票生成系统和防误操作闭锁系统为两个相互独立的系统,构建基于卷积神经网络的专家系统和可用于整个智能校验装置的知识库。基于220 kV智能变电站对所设计的防误闭锁智能校验装置进行了验证。结果表明,所设计的变电站防误闭锁智能校验装置增强了防误闭锁智能校验装置的自动化程度,实现了变电站防误闭锁智能校验。具有一定的有效性和正确性,可自动生成操作票,并能将错误的操作票补充到知识库中。