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基于数据重构的自适应间隔游程压缩算法: 收藏
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引用; 《兵器装备工程学报》2021年第1期42卷 98-102页; 作者：王宽石冯磊宫海波中国飞行试验研究院西安710089; 武器系统试飞测试中,需对表征武器特性的脉冲信号进行测量,由于该脉冲宽度很窄,要求其信号采样率大于20 MHz,因此一个试飞架次可产生8000 G的数据量。为了满足如此大数据的传输存储要求,设计了基于数据重构的自适应间隔游程压缩算法。...; 武器系统试飞测试中,需对表征武器特性的脉冲信号进行测量,由于该脉冲宽度很窄,要求其信号采样率大于20 MHz,因此一个试飞架次可产生8000 G的数据量。为了满足如此大数据的传输存储要求,设计了基于数据重构的自适应间隔游程压缩算法。该算法采用阈值滤波技术和数据重组技术,实现了采样数据的实时拆分与重构,提高了武器系统脉冲数据的可压缩性,设计了自适应游程长度编码协议,实现了数据压缩长度的动态调整,提高了数据的压缩效率。试验表明:该算法能够完成武器脉冲信号的压缩,压缩数据可达2.3 G,该算法已经成功应用于试飞测试系统中,满足了武器系统试飞数据采集与压缩的要求。; 来源：详细信息评论

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