摘要：针对电力工程项目信息处理过程中存在的计算精度低、处理速度慢等问题,文中提出了基于改进粒子群算法的电力工程数据多目标优化方法。在综合考虑多方面影响因素的基础上构建了电力工程数据多目标优化模型,提出了非支配排序改进粒子群(NSIPSO)算法。其针对传统粒子群算法初期搜索能力弱、后期收敛速度较慢的不足之处,将惯性权重、飞行时间与学习参数加以改进,同时还结合非支配排序算法和精英保留策略,实现了多目标模型的快速、精准求解。仿真算例结果表明,与NSPSO算法相比,所提NSIPSO算法仅迭代27次即可达到计算精度为0.01%的收敛指标,且多目标优化模型得到决策结果的综合模糊隶属度达3.2,能够为电力工程项目提供更合理、均衡的策略。

摘要：阐述电力工程建设监管中的问题,工程建设的数字化优化策略,包括挖掘分析应用数据价值、创新发展数字化设计、开发与应用数字化管控平台、建设应用现场感知的智慧工地。

摘要：基于傅里叶伪谱提出了在时域上模拟气垫船线性兴波的新方法,计算了气垫船在匀速和匀加速直航工况下的兴波波形和兴波阻力。通过与相关文献结果的比较,验证了方法的正确性。讨论了气垫船气室压力分布对兴波阻力的影响。研究表明,论文提出的方法准确可靠,运算速度快、效率高;在气垫船航行中使用该方法对阻力进行实时预报和对气室压力分布加以调整,可有效降低兴波阻力。

摘要：面向大数据全生命周期安全的主动防御是目前大数据安全研究的热点之一。在分析大数据主动防御系统对数据采集需求的基础上,提出了一种面向大数据主动防御的低损耗数据采集方法。该方法基于虚拟机内省技术,结合了带内采集和带外采集的优点,并对数据采集进行了优化设计,实现了一种高效低损的数据采集能力。