摘要：提出了一种基于判别随机场模型的联机行为识别方法,将传统的随机场模型和隐藏条件随机场模型的特点相结合,构建一个针对于运动序列帧数据建模的帧-隐藏条件随机场模型,并将该模型应用于数据驱动的行为建模,利用传统条件随机场模型对行为间的运动特性进行建模;通过引入隐藏特征函数,设计有效的特征模板来表示行为中子姿态的联系,实现对行为的内在运动特性进行建模.通过对比实验表明,该模型对于联机处理行为序列具有更强的识别能力.

摘要：从用户需求角度,对槟榔谷景区非遗数字图书馆的服务功能进行分析。首先,对槟榔谷景区的国家级非物质文化遗产共9项内容进行列表归纳,并整理出相应的非遗旅游数字资源。其次,对槟榔谷非遗数字图书馆的数据监测功能、用户信息推送、参与式电子书刊制作、知识库问答等特色功能进行论述。最后,对槟榔谷景区非遗数字图书馆的建设进行了展望。

摘要：文本主观题自动阅卷的关键是提高考生答案文本和试题标准答案文本之间相似度计算结果的准确率。参考文本试题人工阅卷方法,提出一种结合人工制定文本相似标准、词语集合及词语次序和同义词的短文本相似度计算方法,设计并实现相应文本主观题阅卷系统。建立试题人工评分标准库,并在387道银行培训领域真实考题数据集上进行自动阅卷与人工阅卷结果对比实验。结果显示,文本试题自动阅卷结果与人工阅卷结果相比,完全相同的达到58%,准确率达到80%左右。

摘要：术语抽取是研究科技文献领域的重要技术,为进一步提高科技文献术语抽取的准确率和召回率,本文采用了基于BLSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory)的神经网络模型。使用预先训练的词向量字典将中文分词结果映射为向量作为BLSTM模型的输入,使用序列标注的方法将输出分类结果映射为术语的边界进行术语抽取。在自动化技术、计算机技术领域的数据集上,设计实验对比了使用词为特征的BLSTM模型和条件随机场模型的抽取结果。结果表明基于BLSTM模型的科技文献术语抽取得了更优的性能,在中文数据集上精确率最高0.7821,召回率最高0.8020,F1值最高0.7860,在英文数据集上分别达到0.8525,0.8677和0.8543。

摘要：专利检索是一个非常复杂的过程,用户为了迅速高效地完成检索任务需要得到支持。专利检索过程的许多环节可以借助一些工具完成,其中就包括查询(式)构造工具。查询构造是一项高度依赖人工的任务,工具只能实现对可能有用数据进行预先计算,并针对用户进行可视化。信息检索系统中,查询过程和查询结果可视化的方式有很多。本研究提出了两种典型的原型系统设计,用于在专利检索过程中对不同的查询表达式进行比较。原型包含查询表达式构造因素和结果集大小因素,两种因素对于专利领域专家探究查询表达式的调整对检索效率的影响至关重要。本文开发的系统有助于在专利检索过程中对复杂查询表达式进行逐步优化,系统设计思想基于了领域专家型知识工程。