摘要：磨损监测与故障诊断是保证船舶柴油机安全可靠运行的重要技术手段。随着船舶柴油机运行可靠性的要求增高,其磨损监测需要更加全面,数据呈高维化,无关数据和冗余数据增多,使故障诊断的复杂程度增大,且近年来,船舶柴油机故障诊断的智能化需求日益增高。针对以上问题和需求,基于信息熵理论,应用信息熵值与度量熵组合设计柴油机磨损监测与故障诊断特征属性约简算法,将某型柴油机润滑磨损故障诊断特征指标维度从16维降低至7维;应用设计的BP神经网络和磨损故障模式识别规则,以该型柴油机44个磨损故障诊断数据样本为对象,进行应用验证与研究分析。结果表明,构建的模型在保证数据集分类特性的基础上,有效实现其数据降维,且所构建的磨损故障识别BP神经网络在属性约简后,故障识别的准确性有明显提高。

摘要：针对油液监测多源信息融合中融合模型构建,阐释了油液监测多源信息融合的内涵;设计了油液监测多源信息融合功能模型.依据油液监测信息的组成、特点,将其分为功能型、指标型和过程型三类信息,提出三类信息相应的融合策略.以柴油机为例,构建了油液监测多源信息融合框架模型;研究与分析了适用于油液监测信息的多源信息融合算法,形成了贴近于油液监测实际的多源信息融合模型构建方法.

摘要：为了更高效地监测机油的氧化程度,在对机油氧化过程进行分析的基础上,采用pH电极为工作电极,银电极为参比电极,PHSJ-6L型实验室pH计为电压表,设计了厚膜油液酸性监测系统。通过基于离子选择电极(ISE)的厚膜电位传感器对不同温度、不同氧化时间的机油样品酸值进行测量,结果显示随着机油氧化时间的增加,酸性越强。基于厚膜传感器技术在线检测方法可以准确地获得油液酸值,克服了滴定法中滴定终点难以准确判断的不足。

摘要：针对传统层次分析法存在的评分语言的不确定性、判断矩阵一致性验证困难和测试性分配差距大等问题,文中提出一种改进的模糊层次分析法对舰用柴油机测试性指标进行分配;采用三角模糊数互补矩阵对专家评分中存在的不确定语言形式进行量化处理,应用改进层次分析法建立一致性判断矩阵,最后采用迭代分配法对舰用柴油机的测试性指标进行分配;该方法稳定、合理、准确,不需要人为进行调整验证,为下一步的测试性建模设计分析奠定了基础。

摘要：从设计入手,站在全系统全寿命科学管理的角度,运用综合诊断策略优化装备测试诊断要素,是降低装备全寿命周期费用的有效途径。在系统分析综合诊断内涵及舰船动力装置特点的基础上,揭示了动力装置开展综合诊断的必要性,指出其测试性设计应立足于原位、不解体检测;分析了动力装置综合诊断基本要素组成,表明了构建诊断信息有效的互通渠道是综合诊断实现的关键;详述了动力装置综合诊断实施的具体过程。

摘要：为解决舰用柴油机传统事后维修和计划维修的诊断能力不足、经济可承受能力差等问题,应用故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)的理念进行研究。在分析柴油机常见故障的基础上,建立舰用柴油机动力装置的PHM体系结构,对其中主要功能模块进行分析,提出PHM在舰用柴油机中应用尚需解决的问题。该研究为实现舰用柴油机的健康管理奠定了理论基础,对现有装备的维修保障和预研装备的设计开发具有一定参考价值和指导意义。

摘要：我国新一代信息技术与制造业深度融合的加快推进提升了工业企业的数字化转型速度,数字赋能产业作为工业企业数字化建设的技术型服务新兴产业,可提供企业数字化、网络化、智能化建设的集成解决方案、关键技术和工程实施,但现阶段中国在数字赋能产业基础上存在许多问题和难点亟待解决,如数字赋能产业基础薄弱、自主研发与创新能力不足、高水平复合型人才短缺规范和标准不完善、数字化研发设计与制造业产业转型需求不匹配和重复建设造成资源堆积等。在我国智能制造相关产业数字赋能产业发展现状调研的基础上,对当前我国数字赋能产业基础能力存在的问题进行了深入分析,并结合现阶段工业领域转型建设需求提出了数字赋能产业基础能力提升的路径、总体技术路线和相关政策建议。