摘要：主要介绍了基于机器学习方法的设备监控指标的模型设计与实现。基于时间序列算法,从生产实际出发,在不同应用场景下对不同厂商,甚至是同一厂商内不同设备,不同版本,设计和构建了“冷启动”的指标预测模型。使得指标的预测“千人千面”,并同时达成数据闭环和模型更新的效果。在应用上主要用于监控不同维度的网络业务恶化的问题。

摘要：5G网络覆盖是运营商保持竞争力的首要条件,如何快速掌握真实用户的覆盖情况、体验感知及位置尤为重要。利用O域MR、工参及DT路测数据,通过PNN算法构建5G道路高精准定位能力,将室外道路平均定位误差提升至50 m左右,为实现5G道路免测试功能奠定了基础。

摘要：绝缘性能是航空发动机运行及维护中的一项重要指标,关系到飞机的飞行安全。针对航空发动机电气附件两类关键的绝缘故障进行了仿真分析,明确了绝缘电阻值与绝缘性能间的关系。在此基础上,设计航空发动机电气附件绝缘性自动测试系统。系统采用硬件设备与上位机软件控制相结合的模式。硬件系统包括高阻测量模块、控制模块、动态组合切换模块及转接线缆等。软件系统采用基于不同型号发动机数据库的组件化程序设计思路,实现硬件模块间的通信控制、测量逻辑控制、绝缘性测量回路建立、人机交互及数据报表生成与存储等功能。该系统可一机多用,配合相应的转接线缆,可实现全部型号发动机的绝缘性自动测试需求,测试精度与测试速度得到大幅提高。

摘要：针对目前国内航空发动机电气附件绝缘性能测试时间长、精度低、误差大等问题,提出了基于数据库驱动的航空发动机电气附件绝缘性能测试系统。利用Lab VIEW图形化编程环境和工控机、兆欧表、矩阵开关之间的网络通信,实现了对任意航空发动机型号中电气附件绝缘性能的自动测试、故障诊断和定位。试验验证表明,该系统可用于电气附件的绝缘性能测试,实现了测试自动化,并且具有较高的测试速度和测量精度。