摘要：机器学习模型在智能故障诊断中取得了显著成功,但主要应用于静态场景。在实际场景中,新的故障类别数据以流形式不断产生,且数据分布随机械设备运行条件变化而发生变化,导致连续流数据具有非独立同分布的特征,这种面向非独立同分布连续流数据的诊断问题被称为持续迁移诊断问题。针对此问题,本文提出了一种基于持续迁移学习系统(CTLS)的故障诊断方法。该方法设计了域适应学习损失函数和持续迁移学习机制,能有效处理变工况下的工业流数据,无需重放旧类别数据便能够能学习新类别知识。此外,利用机械故障诊断案例评估该方法的性能,分析结果证明CTLS能够高效处理变工况条件下的工业流数据,是一种极具潜力的解决实际工业问题的可靠工具。

摘要：为了对3d打印技术的发展起到有效的推动作用,必须要对三维建模进行不断的研究和创新。随着软件工程技术的不断进步,在CAE/CAM/CAD等各种较为成熟的商业软件的有效带动下,三维建模技术的设计理念得到了根本的改变,工程设计人员的设计方向开始从传统的二维空间逐渐的向三维空间进行转变。因此必须要针对三维建模进行分析和探讨。

摘要：通识教育是高等教育人才培养中的重要一环,基于对我国本土大学、中外合作大学以及外方大学三类研究型大学开设通识课程的研究发现:我国本土大学主要存在课程目标国际化待提升、课程体系缺乏自主创新等问题,我国中外合作大学主要存在课程内容设置不够均衡、课程管理缺乏系统性等问题。为促进我国研究型大学通识课程的改革与发展,提高我国高校人才培养的水平,可从以下几个方面进行优化:全人教育,提高通识课程比重;与时俱进,培养新型国际人才;立足本土,探索优质课程模式;加强设计,注重课程内容均衡;精准管理,完善组织机构体系。