摘要：预测某种产品销售量的短期及长期变化趋势对企业制定营销战略和优化产业布局等具有重要的参考价值。在深入分析Prophet加法模型和长短时记忆神经网络的特性的基础上,依据某企业产品销量时间序列数据的趋势规律,构建了一种用于预测销售量的Prophet-LSTM神经网络组合模型,设计并实现了与组合前Prophet、LSTM单项模型及两种典型时间序列预测模型的对比实验。实验结果验证了Prophet-LSTM组合预测模型在销量时间序列分析中具有更强的适用性和更高的准确性,为该企业应对市场需求变化提供了重要的科学依据。

摘要：针对在Android移动设备实现具有"多图层"管理功能的绘图软件的过程中,位图(BitMap)过度占用内存资源导致出现卡顿与尾随的现象,甚至出现OOM(Out Of Memory)错误,提出一种"三层"管理机制,不仅实现"多图层"管理功能而且确保绘图操作流畅。通过设计"画笔"类与内部数据结构,将包括坐标在内的用户绘图数据保存至XML格式的文件,达到跨平台共享数据的目的,不仅提高了互操作能力,同时改善了基于Android平台的移动学习系统性能。

摘要：随着自然语言处理技术的不断创新,自动文摘的质量得到显著提高。面向科技成果文档的中文自动文摘成为研究热点,具有一定的应用价值。把聚类算法应用到自动文摘中,选取聚类中心的思想对文摘去冗余具有一定意义。结合密度峰值算法,设计实现了面向科技成果文档的中文自动文摘系统。实验结果表明:应用密度峰值算法有利于文摘的冗余处理,具有借鉴意义。

摘要：传统的树脂基纤维增强复合材料设计局限于直线铺放形式。变角度铺放形式的实现,提高了结构的设计空间,对于结构整体力学性能的提高具有重要的意义。基于有限元方法和多项式轨迹的铺层设计,建立了变角度复合材料加筋壁板屈曲分析模型,预测加筋壁板的线性屈曲荷载和极限承载能力。分析模型采用渐进损伤的方式,模拟了材料的损伤演化过程。分析了拉剪工况下帽型加筋壁板在不同铺层设计的屈曲行为,并考虑了拉剪耦合效应对屈曲性能的影响;分析了特定轨迹函数中不同变量的影响,得到了最优的变量。