摘要：社区自组织建设是激发基层活力,提升社区治理效能的有效手段。研究领域对“被生产”与“自生产”两类社区自组织有效性看法不一。通过构建社区自组织有效性衡量维度,跳出单类型研究的局限,基于双案例比较研究回答:“被生产”与“自生产”两种不同建构路径的社区自组织的有效性存在何种差异?为何存在这种差异?研究发现两类社区自组织均有效,二者有效性差异表现为:“被生产”的社区自组织在“组织长效发展”维度表现更好;“自生产”的社区自组织在“社区治理功效”维度更具潜力。有效性差异的背后是两类社区自组织在政策环境、关键主体及行动策略(资源来源、角色定位、制度设计)上的不同表现。提升社区自组织有效性则需要寻求两种建构路径优势的深度融合,通过优化政策环境、重塑孵化方案、培育社区精英突破社区自组织有效性的不同困境。

摘要：目的评价一种无硫柳汞的国产三价流感病毒裂解疫苗(TIV)上市后免疫原性和安全性。方法采用单中心、无对照设计在湖北省某乡镇招募≥6月龄健康受试者,接种本研究TIV,检测受试者免疫前和全程免疫后21-28d血清H1N1、H3N2、B型流感病毒血凝抑制(HI)抗体,观察接种后7d内不良反应。结果 591名受试者TIV免疫后H1N1、H3N2、B型流感病毒HI抗体阳转率分别为73.3%、86.3%、65.8%,抗体几何平均滴度(GMT)分别比免疫前增长10.9倍、20.2倍、8.0倍,抗体保护率分别为97.5%、100%、96.6%。720名受试者接种疫苗后总不良反应发生率为4.4%,其中局部反应、全身反应分别为0.8%、3.6%,未发现严重不良反应。结论本研究TIV应用于≥6月龄人群的免疫原性和安全性良好。

摘要：嵌入式环境下使用FPGA作为协处理器进行算法加速已经被业界广泛使用,但传统FPGA逻辑设计的流程复杂,开发难度大,无法快速重构,不能满足算法模型快速迭代的需求,采用半自动化的FPGA优化部署方案是较为合适的技术路线。面向下一代航空电子系统微型化智能化的需求,使用FPGA作为深度学习加速协处理器,针对典型机载任务中涉及的空战决策算法,使用高层次综合技术完成深度学习算法在FPGA上部署、优化、加速的全流程设计,收获了明显的加速效果,并为FPGA循环神经网络加速器设计和快速开发提供详细的技术支撑。

摘要：为了进一步分析QoS历史数据的动态变化,对现有的基于QoS历史数据的云服务选择算法进行了改进。将原算法中每一时间段的评价指标权重由QoS历史数据平均值获得,修改为由该时间段对应的QoS历史数据获得,更能发挥历史数据的动态性。使用时间序列预测ARIMA模型对原QoS历史数据进行预测,把预测结果并入原数据集形成新的数据集,在新数据集上进行服务选择。设计了三个模型递进地进行实验分析,通过对比实验结果验证了改进算法的性能效果。