摘要：针对目前汽车异响(BSR)诊断的人工主观评价方法的识别不稳定、效率低等问题,提出了一种汽车异响自动识别系统。通过实验对比了异响识别系统和人工主观评价两种检测方法的识别成功率,实验结果表明,人工主观评价的综合识别成功率只有66.2%,而所设计的异响识别系统综合识别率高达93.6%,并且稳定性也优于人工识别。所设计的汽车异响识别系统消除了经验差异所造成的人工识别准确率低问题,具备一定的市场推广价值。

摘要：汽车振动噪声阶次问题,包括轰鸣和啸叫都是困扰NVH的主要问题,这些问题不消除会影响客户体验。本文尝试从阶次产生机理出发,探究阶次产生的本质和规律。阶次分析不仅可以在时域和频域上进行,还可以在角度域上拓展和补充。尝试在特定工况从响应信号中提取激励力的激励频率信息,并在其中获取角度信息。作用在旋转轴上的力分为驱动力和非驱动力,它们的间隔角度是周期性的,利用这一特性计算出耦合发生的条件。通过设计试验匹配不同激励力角度和转速可以多次触发共振最大值的出现,为角度域阶次分析方法解决激励源的问题提供理论和试验依据。