摘要：随着网优智能优化的推进,各类算法不断演进更新,需要真实网络进行大量试点验证。重保区域是重点保障区域,出现覆盖问题无法进行多次参数调整试验结果。本文通过强化学习算法模拟重保小区的参数调整对网络的影响,快速获取参数调整优化效果,提供最佳参数优化方案,有效提升网络质量。

摘要：基站作为移动通信网络的关键基础设施,其稳定运行对网络质量和用户体验有着重要影响。但是,基站系统设备以及环境因素变化会导致各种故障,传统的基于人工经验的故障定位方法效率低下,无法快速定位故障,恢复基站服务,影响用户感知。为此,本文提出一种机器学习的方法来辅助基站故障根因定位。以历史告警数据和故障工单为源数据,通过TF-IDF、NMF和word2vec算法实现特征提取,并以CatBoost作为故障根因定位模型,从而实现快速判断故障工单的故障类别。最终本文所构建的模型根因定位准确率为88%。结果表明,该方案可有效用于辅助通信网络运维人员快速精准定位故障根因,并根据解决方案处理故障,从而缩短故障处理时长,提升网络运维的效率和质量。

摘要：笔者设计了一款以S7-1200PLC、G120变频器以及自适应模糊PID为核心的恒压智能供水控制系统。系统运行时,由压力变送器循环采集管网中的数值,PLC将此水压与给定值进行比较,再根据模糊PID控制算法计算出相应的控制量来实时控制变频器的输出频率,用于控制水泵转速,从而使系统水压恒定不变。