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基于强化学习的苏拉卡尔塔博弈算法
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《智能计算机与应用》2020年 第4期10卷 6-8,12页
作者：王仁泉 丁濛 李淑琴 石露颖 戚译中 刘朔言北京信息科技大学计算机学院北京100101 
本文探讨了基于蒙特卡洛方法的强化学习博弈程序的原理,基于该原理结合BP算法设计了一个进行自学习的苏拉卡尔塔博弈程序。实验证明,该方法能让智能体不断的学习提高棋力,避免了繁琐的手工构建静态评估函数过程。
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