摘要：研究了适用于各类钢结构的基于工业基础类标准(IFC)的全数据交互技术,可以导出钢结构模型完整的几何信息与附加属性,使通用建筑BIM软件能够进行模型信息读取并编辑其中的参数化构件;可以将模型全信息导入钢结构主流详图设计软件Tekla进行解析并重生成结构模型,实现模型二次编辑与施工出图。经工程实例验证,该成果应用于钢结构建筑信息模型(BIM)数据交互时信息传递完整、模型转换质量高,避免了钢结构不同设计阶段的重复建模,极大提升了设计效率。

摘要：聚脲与聚氨酯相比,具有绿色环保、耐久性好、力学性能优异、施工面适应性强等优势,聚脲基防渗层被广泛应用于水工结构中。鉴于防渗聚脲尚无成型的结构设计计算理论,惯常采用的经验性设计可能会导致不安全、不合理、不经济的设计结果,本研究通过探讨聚脲基表面防渗涂层非线性分析的关键理论,基于有限单元法建立了非线性数值模型。在涂层基面开裂、水压荷载作用、伸缩缝变形等不同受力工况下,通过对材料的受力变形行为、剥离行为、破坏模式等分析,总结了涂层受力变形规律,并基于分析结果,提出表面防渗聚脲设计流程。研究表明:对于水压作用下的涂层基面开裂工况,涂层最大应力随水压荷载、粘结强度增大而增大,随开裂宽度变化不显著,涂层剥离长度随粘结强度增大而减小,随开裂宽度增大而增大;对于伸缩缝变形工况,涂层剥离长度均随涂层厚度增大而增大,涂层剥离长度随伸缩缝变形量增大而增大,随粘结强度增大而减小,剥离长度随水压荷载变化趋势不显著;涂层最大应力随涂层厚度增大而减小,随粘结强度增大而增大,随水压荷载增大而逐渐增大。最终基于数值分析结果提出了考虑伸缩缝变形工况下的聚脲涂层结构设计方法,形成设计流程并计算机软件化。

摘要：北宋对熙河、秦凤地区茶马贸易和马匹比价方式进行了多次调整。宋神宗时期主要实行“卖茶博马”法,设置了茶场司和买马司共同负责茶马贸易。茶场司以茶椎的茶息划拔给买马司充作买马本钱。买马司采用的马匹比价方式则经历了多次变革,大致以钱马一茶马一钱马一茶马的序列演进。宋哲宗时期,合并茶场司、买马司为茶马司,监牧、券马制度先后恢复,马匹比价制度先后执行了茶马和钱马的方式。宋徽宗时期施行了“用茶博马”法,茶马司以茶叶充作马本,买马时采取茶马比价方式,茶马贸易和马匹比价方式稳定成形。北宋茶马贸易和比价方式的探索在中国古代贸易制度史上具有重要的开创意义。

摘要：非物质文化遗产同短视频相结合是促进其传承与发展的重要途径。短视频凭借实时高效、突破地域限制等传播优势,帮助非遗文化实现跨越时空、实时交互的网状传播,进一步拓展了非遗传承发展空间。在非遗短视频的传播过程中,通过引发受众共情、采用国际符号、深挖文化内涵、依托数字技术等方式进行创新创意表达,能够增强非遗短视频的传播力与影响力,促进非遗文化的传播与发展。

摘要：针对机器人多关节手臂容易出现卡死、饱和及损伤等故障影响控制精度的问题,利用设计的故障观测器提出了一种最优容错控制律。首先根据机器人多关节手臂末端的空间位置与各关节转动角度的关系,建立了机器人多关节手臂的故障模型;然后定义了多关节手臂的转角和接触力的跟踪误差,并设计了故障观测器,通过引入径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络估计出模型参数;最后根据动态规划的思想,建立了综合位置/接触力跟踪误差和故障的机器人多关节手臂性能指标矩阵,并设计了包含Hamiltonian方程的容错控制律,利用RBF神经网络求解出最优的性能指标,从而得到最优的容错控制律。仿真结果表明,设计的最优容错控制律能够克服各类故障带来的影响,故障估计的最大误差仅为0.09 N·m,位置跟踪的最大误差仅为0.14 cm,接触力控制的最大误差仅为0.18 N,验证了设计方法的可行性。六自由度多关节手臂测试结果表明,在8个空间坐标上定位的最大误差仅为0.17 cm,接触力的最大误差仅为0.22 N,从而验证了设计的最优容错控制律具有优越的工程实用性。

摘要：作为互联网数据传输的“最后一公里”,终端网络看似简单却构成99%的性能瓶颈.经典设计面向典型设备常规环境,难以兼顾多样化场景,导致严重性能落差.通过云端汇聚并深度诊断大规模终端网络异常,在可用、可靠、可信3个关键维度揭示经典设计多处重要缺陷,采用跨层跨代的协同强化方法针对性修复(如时变非齐次4G/5G双连接管理方法最小化断网概率),实现无场景预设的自调控机制设计.应用于公安部高速网络、1700万“测网速”app用户、七千万小米手机、一亿百度手机卫士用户以及九亿WiFi设备.近年来进一步开展基于云端模拟器的前瞻网络设计,无需真实用户设备参与即可发现并修复潜在缺陷,让终端网络设计“生于云、长于云”.研究成果应用于华为DevEco Studio集成开发环境、腾讯应用市场、谷歌安卓模拟器及字节跳动多款流行应用(如抖音和今日头条).

摘要：AI绘画,作为计算机视觉领域的热门研究方向,正通过自然语言处理技术、图文预训练大模型,以及新兴的扩散模型,不断拓展其在艺术创作、影视媒体、工业设计、艺术教育等领域的应用边界。将以图生图和以文生图两类AI绘画任务作为主线,深入分析了代表性模型及其关键技术和方法。对于以图生图方式,从基于自编码器和基于生成式对抗网络两类模型分别探讨了各自的发展脉络、生成原理以及优缺点,并总结了它们在公共数据集上的效果;对于以文生图方式,归纳了基于扩散模型等三类模型的结构区别,以及在三个数据集上各类模型的生成效果,同时指出利用扩散模型的以文生图方式已成为当下的热点,并预示着未来图像生成方式的多样化发展。对目前主流的AI绘画平台从使用方式、生成速度等角度进行了对比总结。最后在总结AI绘画在技术层面和社会层面所面临的问题与争议的基础上,展望了AI绘画与人类艺术家的互补发展、绘画过程互动性增强以及新职业和产业的出现等未来趋势。

摘要：为解决室内空间装饰装修设计中的材料选择和环保性问题,合成塑料走入了设计师的视野。以减少对环境的负面影响为出发点,文章在说明合成塑料种类的基础上,分析了合成塑料在室内空间装饰装修设计中应用的现状,包括合成塑料的普及程度、合成塑料的环保问题与创新、技术发展推动合成塑料应用的多样性、经济因素对合成塑料应用的影响,然后从视觉层面、触觉层面、外观层面、空间艺术层面提出了合成塑料在室内空间装饰装修设计中应用的策略,最后阐述了合成塑料在室内空间装饰装修设计中应用的趋势。这些研究成果将为相关从业人员及工程项目提供参考,进而促进室内空间装饰装修设计的环保化和可持续发展。

摘要：以生态修复与城市修补为核心的“城市双修”,是构建美丽中国的重要指导理念。而滨水空间作为城市双修的重要实践对象,不仅能很好地诠释城市双修的概念,而且还能体现出滨水景观设计的巨大价值。本文通过对杭州市小河公园的实地考察,结合资料进行分析,最终从环境可持续修复、自然生态修复、滨水空间梳理、城市文脉传承四个层面提出城市双修视角下滨水景观设计基本原则。

摘要：为了提高协同光学和雷达影像提取水稻的精度,该研究通过改进深度学习网络HRNet,提出一种多级特征融合的框架方法,改进后的MSATT-HRNet模型综合利用欧空局哥白尼项目哨兵1号(Sentinel-1)的双极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像和哨兵2号(Sentinel-2)多光谱光学影像,提取了湖南省长沙市望城区水稻种植区域。针对HRNet网络的改进主要包括两部分:1)设计了通道注意力机制与最大池化组成的卷积组用于提取SAR特征,同时将自注意力模块嵌入HRNet基础特征提取模块中用于提取多光谱光学影像的特征;2)为了探索双模态特征之间的内在互补关系,设计了由通道注意力与空间注意力组成的特征融合模块。研究针对改进模型进行了消融试验,并将MSATT-HRNet与其他常用深度学习方法(MCANet、Deeplabv3、Unet)进行了比较。结果表明,该研究提出的多源数据融合方法能够利用不同数据源的互补优势。水稻种植区域提取结果的总体精度、Kappa系数分别达到97.04%和0.961,与MCANet、Deeplabv3、Unet相比,总体精度分别提高6.90、2.67和2.98个百分点,Kappa系数分别提高0.055、0.025和0.030。证实了该方法可以有效提高水稻的判别精度。研究通过深度学习技术与遥感影像的耦合,为南方多云雨地区水稻制图提供了一种可行的选择。