摘要：晕裥锦是蜀锦中具有典型代表性、应用广泛的一类织锦,其特种晕裥技艺构造了蜀锦独特的艺术效果。蜀锦技艺独具特色,本文为了研究唐宋时期蜀锦晕裥技艺在织锦上的艺术效果,以唐宋晕裥锦为研究对象,采用文献查阅和比较分析的研究方法,从外观风格、晕裥艺术、织造工艺、组织结构、应用范畴方面对两者进行横向比较分析。研究表明,唐晕裥锦是将染色经线通过独特的牵经技艺配置出色彩衔接自然的“彩条晕裥”,色彩绚丽、以斜纹为基础组织,多为服饰和寺庙用锦;宋晕裥锦则是通过锦纹与色光的融合形成色光叠晕的“环圈晕裥”,色彩典雅、以斜纹和缎纹为基础组织,多用于服饰和书画装裱装帧。文章通过比较分析,有助于蜀锦晕裥技艺这一特种工艺的传承和弘扬,同时为现代织物创新设计提供灵感。

摘要：现有的虚拟试穿技术需要用户提供人体图像和服装图像,且存在生成图像质量低、泛化性差等缺点。为了解决现有问题,文章提出了一种基于文本图像预训练模型的虚拟试穿方法。用户只需输入描述服装的文本,即可获取试穿效果。此外,通过编辑GAN-Inversion优化生成的隐向量,能够保障生成与输入图像质量上的一致性。定性实验结果表明,文章提出的方法能够有效地保留输入人体图像的特征,并生成与文本描述一致的服装。在定量实验中,该方法在语义信息、IoU和FID等评价指标上均优于现有方法。

摘要：社会消费升级转型以及大众文化圈层的转变使得人们对传统的服装制作、运输、销售、用户反馈的闭环形式提出个性化的更便捷的要求,使得传统的"建生产线—搞研发—发广告—做渠道—卖产品"的单向生产活动逐步转向以流量池热点产品为驱动的多需求、多内容、导流量、整合资源的活性环。本文着眼于当下服装定制行业的现状及痛点提出基于大数据的精准网络服装定制新模式。