摘要：为了避免数字电网出现数据样本过量累积问题,设计基于深度神经网络的数字电网边缘侧数据迁移方法。按照深度神经网络构建原则,确定样本容错系数取值标准,根据电网边缘侧数据的传输流量求解资源分配权限,完成电网边缘侧数据整合。设置FIFO调度器闭环,计算HBase迁移参量的具体数值,对整合完成后的电网边缘侧数据进行迁移处理,完成数字电网边缘侧数据迁移方法设计。实验结果表明,在深度神经网络模型作用下,电网边缘侧数据迁移时长平均缩短幅度超过7.0 s,该方法能够很好地解决数字电网边缘侧信息样本过量累积的问题,实际应用效果好。

摘要：用电量数据缓存部署过程中受到存储空间限制,导致读写数据缓存不能满足相关要求,因此提出数字电网边缘侧用电量数据缓存快速部署方法。使用容器技术处理数字电网边缘侧用电量数据,使边缘侧用电量数据能够协同工作。在只考虑截止时间和能耗代价的情况下,通过动态子图匹配方式卸载读写任务,快速选择缓存位置。使用轮询调度方式选择最大队列报文进行轮询,维护用电量数据读写队列秩序。将轮询调度结果读写入队列,释放缓存空间,供其他数据分组入队使用,以此实现用电量数据缓存快速部署。实验结果表明,该方法只丢失了写入数据[12,1],出现了新数据[11,6],其余数据均与理想数据一致,说明该方法能够满足用电量数据部署要求。

摘要：针对目前设计的多核芯片低功耗验证系统验证过程损失较大、验证精度较低等问题,基于CNN设计了一种新的多核芯片低功耗验证系统。通过微处理器、写缓冲器、程序存储器和SDRAM中断控制器组成硬件结构。微处理器外部连接3个接口,通过静态设计降低功耗,写缓冲器对数据进行替换。采用单片机在上电复位时利用SDRAM中断控制器控制系统电路。引入CNN技术,通过集中度验证、低功耗特征重现、验证系统建立完成系统软件操作。实验结果表明,基于CNN的多核芯片低功耗验证系统可将验证过程损失降低10%,精度提高15%。

摘要：目前的多核处理器层次化存储技术同步性差、抗冗余度低,不能满足海量数据的分层存储要求,因此基于循环神经网络研究了一种新的多核处理器层次化存储技术。引入卷积神经算法完善数据存储功能,针对数据存储过程、数据库设计以及存储节点的选择进行了深层次的优化设计,从而有效提升数据的存储效率和存储稳定性。实验结果表明,该非对称多核处理器的同步性误差低于0.1,平均同步误差为0.04,能够避免96%的数据重复,抗数据冗余度高,对多核处理器的发展和应用具有积极作用。

摘要：针对高压充油套管和高压充油互感器套管中气体积累造成安全隐患的问题,提出一种油气压力传感器,其适用于高压变压器或高压互感器充油套管内的油压及油气温度测量及其他气体或液体的测量。该传感器基于压阻效应同时监测被测对象压力及温度,采用太阳能电池双能源供电,采集数据通过无线链路传送至接收装置。采用霍尔开关,设计了一种完整罩式壳体同时与传感器探头连接部位为一体,具有良好的密封性。通过实验测试得到该传感器在压力范围0~600 kPa内压力测量精度最大误差在0~2 kPa以内,温度范围-40℃~125℃内温度精度误差在0~2℃以内,压力测量精度及温度精度较好。在空旷室外测试得到在90%接收率下该传感器发射距离范围为250 m~270 m,满足实际应用需求,故该传感器实用可靠。该传感器具有密封性好、安装简单,低功耗等优点。

摘要：基于磁电材料的电流传感器设计中,为了提高传感器的精度和灵敏度,通常会采用磁芯来汇聚磁场。基于有限元软件分别对交叉结合面开合式磁芯和平口结合面开合式磁芯中的磁致伸缩层磁感应强度进行了仿真分析。同时,分析了气隙和电流导线位置对不同结合面中磁致伸缩层磁感应强度的影响。根据仿真结果,当气隙距离为0.5 mm时,交叉结合面磁芯中的磁致伸缩层磁感应强度为气隙距离为零时的95.5%,而平口结合面磁芯中的值仅为气隙为零时的4.62%;当导线位置沿着x方向(平行于磁致伸缩层长度方向)一定范围内偏移时,交叉结合面和平口结合面磁芯内的磁致伸缩层的磁感应强度最大误差分别为0.02%和2.71%,当导线位置沿着y方向(垂直于磁致伸缩层长度方向)一定范围内偏移时,最大误差分别为0.33%和8.19%。因此,交叉结合面开合式磁芯更适合作为开合式电流传感器磁芯。