摘要：为及时隔离局域网内易受攻击的异常物联网设备,对网络管理员而言,具备高效的设备分类识别能力至关重要。现有方法中所选择的特征与设备关联性不高,且设备状态的差异会导致样本数据不平衡。针对上述问题,文中提出了一种基于流量和文本指纹的物联网设备分类识别模型FT-DRF(Flow Text-Double Random Forest)。首先设计特征挖掘模型,选取稳定的流统计数据作为设备流量指纹;其次基于HTTP,DNS和DHCP等应用层协议头部字段中的敏感文本信息生成设备文本指纹;在此基础上,对数据进行预处理并生成特征向量;最后,设计基于双层随机森林的机器学习算法对设备进行分类识别。对由13个物联网设备组成的模拟智能家居环境数据集和公共数据集进行有监督分类识别实验,结果表明,FT-DRF模型能够识别网络摄像头、智能音箱等物联网设备,平均准确率可达99.81%,相比现有典型方法提升了2%~5%。

摘要：铝合金结构件广泛应用于航空制造领域,在一体化设计的趋势下,结构件的制造难度大幅提升。通过对某型号垂尾隔板的零件结构分析和工艺方案设计,总结出适合此类零件的加工方法,从工艺方案的设计,机床、刀具的选择,定位、装夹方式的确定,专用工装的设计,风险点质量控制等方面阐述了一体化零件的加工方法,为同类零件加工提供了参考。