摘要：为了加强变化检测中深度学习网络的语义信息提取能力,捕获更多高阶多尺度特征细节以及突出影像差异信息,本文提出一种融合孪生结构和多尺度特征Transformer的高分辨率遥感影像变化检测模型MFTSNet(Multi-scale Feature Transformer Siamese Network)。该模型设计了语义特征Transformer模块ST(Semantic feature Transformer module)捕获不同层级特征图的语义信息,引入置入Transformer模块GT(Grounding Transformer module)和映射Transformer模块RT(Rendering Transformer module)加强低层和高层语义信息的获取,发掘高阶多尺度特征细节信息以及不同空间位置和通道间的全局上下文关系,进一步提升变化检测精度,增强地物检测结果的完整性、区域内部以及边缘细节。将MFTSNet与另外8种变化检测模型在4个公开数据集上的变化检测结果进行对比,并通过消融实验、参数分析等手段验证MFTSNet中各模块的有效性。对比实验结果表明MFTSNet网络模型在4个数据集上的F1和交并比IoU分别至少提高了0.465%、0.113%、0.369%、2.13%和0.723%、0.188%、0.304%、2.962%。消融实验表明GT、RT、ST 3个模块共同作用可有效提升网络模型性能。参数分析表明MFTSNet模型中的特征信息长度L与编码器—解码器个数是两个重要的网络结构参数,L在CDD、WHU-CD数据实验中取16,在SYSU-CD、LEVIR-CD数据实验中取8,4个数据集上设置(EN,DN)为(1,2)时,MFTSNet模型的检测结果最优。

摘要：在工程教育改革和测绘学科智能化转型的背景下,培养具备遥感数字图像处理基础理论与程序实践能力的本科毕业生对于满足就业市场和学生学术深造的需求至关重要。然而,现行“遥感数字图像处理”课程教学存在理论与程序实践脱节、教学方法单一、学生自主学习场景匮乏等问题。课程改革遵循以学生为中心,成果导向的工程教育理念,对课程目标、教学内容和评价方式进行系统性重构,形成基础理论、技术能力和思政教育三线驱动的教学模式,同时,借助Jupyter Notebook工具设计交互式的教学场景。课程改革增强课程的互动性和趣味性,激发学生兴趣,促进从知识掌握到能力养成的转化。

摘要：构建基于分布较广的常规气象台站的日照百分率数据来计算水平面太阳辐射的模型,拟合结果表明模型精度较高。在此基础上使用空间插值技术得到全国范围内水平面太阳辐射,使用MODIS反照率产品获取地形反射辐射,之后依据各向异性辐射模型计算光伏阵列面太阳辐射,循环寻优生成最佳倾角的全国空间连续分布图。这套计算方法与结果可为包括无辐射观测记录地区在内的光伏阵列最佳倾角的确定提供科学参考。

摘要：开展城市建筑物方位、高度等建筑布局要素对局地热环境时空变化的影响研究,对于合理的城市规划布局具有重要理论意义与实践参考价值。采用ENVI-met微气候模式,在南京江北新区顶山街道某区域微气候模拟的基础上,选择一个二类居住用地并设计不同的建筑布局要素作为规划场景,模拟分析了建筑物高度与建筑间距之比(H/W)、建筑布局变化对区域热环境的影响。结果表明:ENVI-met能够以较高精度模拟2 m高度气温;H/W与建筑布局形式都会影响区域热环境,适当增加H/W可在一定程度上降低夏季气温,H/W为1.4时的热环境更为舒适,而不同建筑布局形式下的不同区域温度差异较大。

摘要：本文研究的是多颗气象卫星的多信息源的数据同化问题,主要应用于城市温度分布状况的监测系统,在使用多源数据前,首先需要对数据进行同化处理。同化的方法是对不同卫星探测辐射值进行直接对比,然后进行投影变换几何粗校正和图像平移精校正,使多源数据在几何位置上能得以高精度的配准。设计了软件流程,编写了ActiveX组件,同化工作在服务器端完成,使用ODBC对数据库存取,最后利用实际遥感数据对系统进行了检验,获得的结果符合反演使用的要求。

摘要：以巴西亚马逊热带森林为例,在Landsat TM、ETM+影像提取光合植被(PV)、非光合植被(NPV)、土壤(soil)端元光谱的基础上,利用线性光谱分解模型得到端元地物丰度,进而设计合理的检测规则实现了选择性森林砍伐与森林再生所产生的森林变化监测。结果表明,基于线性光谱分解的方法能够以较高精度准确检测出选择性砍伐与森林再生,是森林变化宏观监测的有效手段之一。

摘要：实验教材是培养学生实践动手能力的基础。跨学科、跨专业的实践技能培养是综合性、创新性人才培养的有机组成部分。以综合性跨专业的大气环境遥感实习教程实验教材编写为例,围绕教材编写原则、教材内容设计两个方面进行了探索与思考。