摘要：针对我国温室环境智能监控系统主要以对环境的监控为主,具有数据远程监测困难、数据难以保存、系统平台要求较高、后期维护成本高等缺点。为此本设计提出了一种基于ESP8266与树莓派的温室环境智能监控系统。系统通过ESP8266主控芯片对DHT11温湿度传感器的数据进行采集,同时传给OLED显示屏进行实时显示,并能将数据通过Wi-Fi发送到用树莓派搭建的MySQL数据库服务器中。并设计了基于B/S架构的温室环境Web管理信息子系统,用户通过手机客户端及网页可远程查看环境内温湿度数据变化情况,以及选择查看每分钟、每小时、每天的历史数据,以便总结更加适合的温湿度范围。本设计提出的温室环境智能监控系统结构设计合理、数据采集速度快、界面设计简洁、系统运行稳定,能对温室环境进行有效的监测和控制,具有较好的使用价值和意义。

摘要：本文提出了一种基于STM32的单片机的单相用电器分析监控装置的设计方案,通过该方案实现了对各种常见用电器种类的识别功能,并能够通过终端设备实现对家用电器的监控功能。同时该装置采用wifi模块与云端相连,从而能够进一步在手机上轻松监测家庭的用电设备。该单相用电器分析监测装置,在学习模式下,能测试并存储个单件用电器在各种状态下工作的特征参量,并在分析监测模式下,实时指示用电器的类别和工作状态。同时,该装置通过STM32单片机对电压互感器与电流互感器感应电压的波形的处理与变换,也可以实时精确地监测用电器的电压、电流、功率、功率因数、有功功率等各种电量参数。

摘要：随着碳中和政策的提出及其在各个领域中的落地,文中提出设计了一款具有碳中和概念的,且通过LoRa组网技术设计的,可多节点部署的智能化无土栽培种植系统。该系统单个节点是一套基于计算机视觉技术与物联网云技术实现的,具有对无土栽培营养液浓度自动配比、对植物生长温湿度、光照等条件进行智能化管理的种植系统。同时对每个子系统节点加入了光伏发电技术和低功耗LoRa组网功能,光伏发电技术可以利用太阳能清洁能源产生电能供一部分设备工作,低功耗LORA组网技术则使产品间可以实现远距离通信,为大规模种植提供了技术支持,也能够适应未来更加复杂的应用场景。

摘要：本设计是一种基于计算机视觉的无土栽培蔬菜种植架,以STM32作为核心控制,运用计算机视觉技术对植物生长状态进行识别判断,根据植物生长阶段提供植物所需的营养液浓度和光照。传统的无土栽培需要过多的人为操作,比如培养液浓度配比,在植物生长的不同阶段越要不同的溶液浓度,还有光照强度、环境温度等因素,需要耗费大量人力调节这些参数。本研究将这些参数调节交给无土栽培种植架来完成,自动调节植物生长周期所需的环境参数和培养液浓度。

摘要：本文基于STM32以及Android智能手机APP,实现了简易农业物联网大棚的设计。设计中通过STM32和无线传感器网络的应用,提出并设计了一种通过对大棚内农作物生长的环境信息进行实时监测和调控的系统,在控制设备的干预下,为农作物的生长创造最适宜其生长的环境的设计。

摘要：本设计使用目标检测识别进行分类垃圾以代替传统的人工分类。本设计旨在用前沿的YOLOv3模型去实现准确的垃圾识别。设计中的模型利用Anaconda搭建环境变量,并在Pycharm软件上运行模型。YOLOv3模型实验所需的数据集来自华为云人工智能大赛提供的垃圾分类数据集,共有44种垃圾类别,图片数为1.9万张。经测试发现YOLOv3模型能够快速而又准确地识别出44种垃圾,随后通过蓝牙发出信号给STM32单片机部分,单片机通过控制舵机旋转后完成全自动化垃圾分类。

摘要：基于视觉的手势识别与远程控制机械手相结合,通过摄像头采集用户的手势图像并提取手势命令,转换为机械手舵机的控制命令并通过无线蓝牙发送至机械手控制单元,实现视觉手势对机械手的远程控制,使操作简洁化。机械手端则由两个STM32协同进行控制。符合低龄儿童启蒙期的学习智商,帮助低龄儿童学习,娱乐,启蒙教育。从小培养儿童的学习积极性。

摘要：本研究旨在开发一种基于TensorFlow的深度学习应用程序,该应用程序通过OpenCV图像处理检测垃圾中的垃圾类型。为了提供最有效的方法,本研究对众所周知的深度卷积神经网络体系结构进行了实验。经测试Inception-v4的准确率要优于其他同类模型。本研究的模型是经过精心优化的深度卷积神经网络体系结构,用于对选定的可回收对象类别进行分类,其数据将通过STM32硬件端进行分析进而控制整个垃圾分类系统。

摘要：基于树莓派为核心器件来设计的智能交通灯控制器,采用摄像头来实时的捕捉路口的照片,发送给树莓派,在树莓派上运行OpenCV视觉库来处理分析路口车辆的数目。通过串口发送给STM32F103C8T6微控制器来设置红绿灯亮灭的时长,最后可以通过屏幕显示车流量,等待时间等信息。设备可靠性高、实用性强、操作简单。

摘要：针对目前多学科融合的实践教学案例和项目仍然相对较少这一问题,构建了一种使用电脑鼠的项目作为多学科融合的实践教学案例,并在部分高校进行试点教学。根据教学中的反馈,对所使用的电脑鼠做出针对教学的改进以及课程内容和配套内容的优化。目前已经形成了从硬件、驱动程序到算法以及上位机软件对应的教学材料和相应的教学案例,目前根据实际课程的反馈,电脑鼠在实际教学中对学生的综合实践能力有明显有效的提升,符合预期效果。