摘要：为充分利用隧道管养阶段体量庞大的病害检测数据,提高隧道工程运管效率,提出了一种基于***引擎模块的隧道三维可视化系统设计方案并成功实现。该系统基于***强大且便捷的网页三维建模功能,借助自主研发的隧道智能数据采集系统,集成了基于人工智能深度学习与计算机视觉技术的隧道病害识别及处理技术,有效提高了病害识别率与准确率;平台将隧道表观病害以“纹理”的形式进行配置,并标注以病害参数,在轻量化模型的同时高效展示了衬砌病害;平台还实现了沉浸式隧道病害观察用户交互。结果表明:可视化系统能大幅提高隧道管养的工作效率,具有较高的应用前景和参考价值,为隧道管养提供了“信息技术时代新思路”。

摘要：以石黔高速公路白水隧道为例,采用敏感性分析与数值模拟相结合的方法计算出隧道围岩各力学参数的敏感度,确定影响隧道变形的主要力学参数。首先,基于正交试验设计构造BP神经网络的样本,建立待反演参数与围岩变形的非线性映射关系,将现场监控量测实测值作为输入样本,得到围岩力学参数。然后,将反演得到的力学参数代入到数值模拟中,计算出隧道围岩变形值,对比分析实测值与计算值。结果表明,两者误差较小,这说明该方法应用于该工程的可行性。

摘要：由于隧道施工过程和开挖顺序的不同都会引起各自不同的应力和应变的非线性历程,最终导致不同的力学效应,特别是软弱围岩隧道,其力学效应表现的更加显著。结合沿海地区软弱围岩浅埋暗挖矩形隧道施工,使用有限差分软件(FLAC)对分部开挖进行非线性数值模拟,研究矩形隧道软弱围岩在开挖过程中大变形的机理。分析结果表明,围岩和初期支护的应力应变是非线性不可逆过程,其开挖方案应采用软弱围岩非线形大变形力学设计方法,以确保开挖施工安全。

摘要：徐耘：今天因为“3＋2读书荟”大家聚集到一起，李敏会长有事未能到场，委托我主持此次春茗会并就”3＋2读书荟”给大家做一个介绍，也借此机会对在座的各位表示感谢。