摘要：设计了一种由正方形及其内切圆组成新的平面模板,在此基础上提出了一种基于射影不变性的单幅图像测量方法。在该方法中,首先利用Canny算子检测出空间平面和平面模板的图像中直线和椭圆的特征;然后运用最小二乘法拟合出直线和椭圆的方程,从而可以得到直线与椭圆的切点;根据射影几何中直线和点的结合性保持不变的性质,得到空间平面上的点与图像特征点间的对应,从而估计出空间平面与图像平面之间的单应矩阵;最后,由单应矩阵实现了对空间平面上任意两点距离的测量。模拟实验和真实图像实验说明本文的方法是可行的。

摘要：材料的背向散射系数是与声速、声衰减系数并列的重要声学参数,常被用于疾病诊断和材料设计.与声速、声衰减系数的测量相比,背向散射系数的测量装置和结果处理较为复杂,迄今国内外并没有统一的标准.本文以仿人体组织材料为研究对象,采用了仿人体组织的超声散射理论模型,建立了脉冲回波法的背向散射系数测量装置;实验研究了水浸聚焦探头焦点位置的选择与背向散射回波信号长度的选择对测量结果的影响.结果表明,探头在物体中的聚焦位置对测量结果影响较小;随着散射回波信号长度的增加,计算得出的散射系数会有所减小,但影响有限.

摘要：对于视野范围超过半球的鱼眼相机,用于标定的2D平面模板通常不能覆盖整个鱼眼图像。直观上,一个3D包围式模板在鱼眼图像上能覆盖整个视野,因而在标定鱼眼相机时,能够比应用2D平面模板的标定获得更准确的相机参数。然而,到目前为止还没有这方面的报告。本文在给出3D包围式模板的鱼眼相机标定方法的基础上,对本文方法和2D平面模板鱼眼相机标定方法进行了比较,分别应用两种标定方法估计了鱼眼镜头的径向变形参数,主点的标准差以及特征点的反投影误差。模拟实验及真实图像实验结果表明本文的方法能获得较高的校正精度。

摘要：随着次声校准的需求越来越多,而传统的互易法校准在低频段受气体泄漏影响很大,校准效果不好,新式的激光式活塞发声腔校准法更适用于次声传声器校准。设计并实现了一套基于虚拟仪器的激光式活塞发声腔校准系统,采用超低频振动台技术,其活塞位移失真度很小,腔体中声压级稳定,声压级范围大。校准系统的软件设计灵活方便,加入声压反馈后能得到声压级很稳定的声源。

摘要：辐射力天平法测量超声功率，一般只适合测量较小功率的平面波超声功率。根据介质吸收热量发生体积变化、浮力变化的原理，设计并实现了蓖麻油吸收靶，建立了采用天平的量热法超声功率测量装置，解决了传统量热法需精确测量温度场分布的问题。经与辐射力天平法装置的比较，验证了所建立超声功率测量装置的有效性，并将进一步推广至大功率、非平面波超声功率的测量。

摘要：介绍了一种基于改进适应度函数的遗传单神经元控制方法。通过利用遗传算法的全局寻优特性和神经网络对非线性函数较强的逼近能力,将改进的遗传算法和单神经元相结合,设计了一种遗传算法单神经元解耦控制器,实现了对炉群多变量燃烧系统的解耦控制。实验结果验证了这种方法是可行的。

摘要：基于TI公司的TMS320C6455芯片及外围PHY芯片设计并实现了DSP的千兆以太网接口,为演示样机的性能检测提供了通道。设计采用的PHY芯片为低功耗CMOS工艺的ET1011芯片,在DSP/BIOS嵌入式操作系统上通过调用TI公司提供的NDK开发套件完成TCP/IP协议栈,最终实现数字信号的以太网传输。在DSP千兆以太网软件设计时还编制了底层http协议和相应的网络访问线程,可以通过PC机直接访问所建立的千兆网平台主页面。

摘要：物联网(internet of things,IoT)技术中结合多个数据源互补信息提高数据分类准确率的研究受到了越来越多的关注。针对物联网无线传感器采集到数据的多源异构特性,给出了一种基于改进多核学习支持向量机(improved multi-kernel learning-support vector machine,IMKL-SVM)的IoT数据分类方法。传统的多核学习方法中核函数主要是采用经验法选取核函数类型及参数,本文改进方法在确定核函数类型及参数时分为两步:首先采用交叉验证方法初步确定核函数类型及参数;其次在第一步结果中利用支持向量机(SVM)同时训练样本和优化多核函数的类型及参数。实验中针对温度、湿度、光照、大气压力等4种数据设计了两组数据——第一组数据被标记为上午、中下午、傍晚、夜间4类,第二组数据被标记为白天、傍晚、夜间3类,比较了本文的IMKL-SVM方法、单核SVM方法及传统MKL-SVM方法在两组数据集上的分类准确率。此外,针对UCI公开数据集AReM进行了分类实验,实验结果表明IMKL-SVM方法针对具有多源异构特性的物联网数据实现了较高的分类准确率。

摘要：针对超声检测系统中对超声信号的高速采集与处理问题，探讨了一种利用高速模数转换芯片AD9057在特定的时序信号控制下对超声信号进行高速采集，并且在FPGA（现场可编程门阵列）的控制下对采集到的超声信号进行压缩处理的方法。该方法以FPGA作为核心控制单元，结合高速数据采集模块，利用VHDL编程构建双端口的RAM，在FPGA中实现对采集过程中数组的存储与处理。给出了相关的仿真结果以及对实际采集到的超声信号的压缩处理波形，实验结果表明该方法可靠、可行。

摘要：谐振耦合管法产生的声压源具有高声压级、低失真的特点,通常用于高声压传声器在固定频率下的线性度校准。基于声学有限元模型,分析了谐振耦合管的特征频率和频率响应,优化了谐振耦合管的设计,其共振基频的实验值与计算值相差0.8 Hz,500 Hz谐振耦合管实现的声压级可到174 dB,总谐波失真为0.5%。