摘要：针对图像去雨过度、泛化性差的问题,提出运用改进扩散模型进行单幅图像去雨的方法。通过前向过程添加高斯噪声使数据变为高斯分布,设计残差模块双输入信息通道、添加ECA(efficient channel attention)通道注意力机制模块以构建噪声估计网络,实现全局平均池化而不降低维数,从而捕获局部跨通道交互信息;利用模型网络进行反向采样,预测并剔除雨痕噪声,实现图像去雨。最后通过模拟雨滴数据集和Rain100数据集对改进的扩散模型与其他4种算法进行对比实验测试,实验结果表明改进的扩散模型能够有效去除雨痕,其中雨滴和雨线的峰值信噪比分别为30.328 5和34.896 5,结构相似性分别为0.927 1和0.962 0;自制真实雨图数据集,使用YOLOv7算法对去雨后的图像进行车辆检测,结果表明采用改进的扩散模型去雨能够有效提高车辆检测置信度,进一步验证了所提方法具有良好的去雨效果和泛化能力。

摘要：设计了一种基于改进Bsdiff算法的车载诊断(OBD)系统远程升级系统,以便在OBD终端远程升级时,缩短耗时,减低功耗,固件升级稳定,操作简便,降低成本。该系统优化了Bsdiff算法生成差分文件时差分区域存在冗余零值的问题,并采用多线程机制,来提高带宽利用率;采用动态调整闪存分区的方式,对闪存分区进行了优化设计。通过搭建的测试环境,进行全量升级和差分升级对比测试。结果表明:相较于全量远程升级方式,该系统在文件大小性能指标上提升了81.2%,在文件编译耗时性能指标上提升了62.5%。从而,本系统提高了闪存空间的利用率,减少了固件更新所需时间。

摘要：针对氧化锆基氮氧化物传感器信号受汽车尾气氧含量影响,导致精度不佳问题,提出一种氧补偿算法和标定策略。根据NO_(x)传感器工作原理进行模拟试验,分析不同氧含量下泵电流I_(P2)与NO_(x)浓度的关系,得出氧补偿算法,并分析了氧含量与补偿系数的关系,设计出一种实时对I_(P2)误差补偿的方案,使I_(P2)在氧含量为0%~20%,NO_(x)为0~3 000×10^(-6)范围内的误差减小到23 nA,对应NO_(x)浓度误差降低到15×10^(-6)以内。为进一步提高传感器测量的准确度,设计了一套标定方案,并与国外NO_(x)传感器进行对比测试。结果表明,该传感器在发动机瞬态工况下,NO_(x)浓度为0~2 000×10^(-6)的环境中,测量误差为0~25×10^(-6),验证了该方案的可行性,满足尾气中NO_(x)浓度的监测要求,为提高氧化锆基NO_(x)传感器精度提供了可靠的解决方法。

摘要：以一台排量11.12L的柴油机为平台,研究了排气管中沉积物的生成过程,并对沉积物进行了热重试验。定量分析了排气温度、空速及尿素喷射速率对沉积物生成量的影响,应用正交设计方法确定各影响因素的权重系数。研究结果表明:在排气温度为330℃、空速为3×10 4h-1的情况下,以2600mL/h的速率持续喷射尿素水溶液5h后,柴油机排气管中形成的沉积物导致排气背压升高了1.4kPa,NOx转化效率降低了3%,且沉积物在700℃高温下才能完全分解。排气温度越低,空速越小,尿素喷射速率越高,越易生成沉积物。各影响因素的权重从大到小依次为:尿素喷射速率(0.39)>空速(0.37)>排气温度(0.24)。针对实车沉积物问题,在满足国-Ⅳ排放法规的前提下,通过二次标定降低经济运行工况的尿素喷射速率,将喷嘴前移2600mm,并用保温材料包裹排气管,运行车辆排气管中再未发现沉积物。

摘要：催化剂结构尺寸直接影响了催化性能。借助AVL BOOST软件,重点关注了催化剂长度、横截面积和孔密度等关键结构参数对SCR系统NOx转化效率和压降的影响规律。研究结果表明,长度、横截面积和孔密度的变化对NOx转化效率和压降的变化影响显著。增大长度和孔密度,有利于提高NOx转化效率,但对压降产生不利影响;增大横截面积,可提高NOx转化效率和减小压降。孔密度和体积一定,横截面积与长度比值的变化对NOx转化效率几乎无影响,但压降随着比值的增大而减小。最后,结合空间尺寸、空速范围、排气条件等限制条件,为实船柴油机SCR催化剂结构设计提出合理方案。

摘要：本文以高中通用技术学科中任务驱动教学法运用为切入点,展开具体分析,并以此为依据。提出任务驱动教学法的优势、高中通用技术学科中任务驱动教学法的有效运用,通过尊重学生差异化,展开驱动设计;结合学生的实践认知,展开全新知识的引入;强调任务驱动评价,提升课堂教学效果;创设情境教学模式,锻炼学生动作操作能力等,进而完善学生自身通用技术的综合能力。