摘要：为提升热红外相机的几何定位精度,针对热红外相机空间分辨率低、影像对比度差、边缘特征模糊等问题,提出了可见光相机辅助的热红外相机几何定标方法。在近景摄影测量环境下,设计了一种兼顾可见光相机与热红外相机的新型三维几何定标场,采用“先内定向、再外定向”的方法分步实现几何定标与应用测量。在倾斜航空摄影测量环境下,将几何定标与应用测量融为一体,在三维重建中考虑相机畸变对影像定位精度的影响,同时实现高精度的几何定标和三维重建。实验结果表明,该方法能大幅提升热红外相机的几何定标精度与稳定性,为高精度三维重建等应用提供支撑。

摘要：随着地理信息应用的广泛深入,网络地图服务的嵌入式应用技术研究受到越来越多的重视。MS Office系列软件作为最常用的办公软件平台,具备强大的文字处理功能,但是对地理信息服务的支持有很大不足。用户在Office中表达地理信息一般借助于其他软件并作为图片嵌入文档中。针对这一问题,结合网络地理信息服务技术,研究了基于MS Office软件平台的地图插件设计方案。实现了一个能够在Office软件中直接使用地图服务的第三方Plug-In插件,通过实验验证了该插件的可行性和有效性。

摘要：大数据时代,矢量数据量急剧增长,迫切需要寻找有效的矢量大数据存储方法。提出了一种基于HBase的矢量数据云存储策略。首先应用四叉树剖分方法构建多级格网索引并基于Hilbert填充曲线对矢量数据进行聚类划分;其次结合多级格网编码和Hilbert排列码设计矢量要素唯一标识并以此作为矢量要素在HBase数据库的行键;再次对矢量数据的存储规则进行了具体设计;最后通过两个对比实验对矢量要素唯一标识聚类效果及矢量数据查询效率进行了验证,实验结果证明了该方法的可行性与有效性。

摘要：研究了提高空间矢量数据运算效率的分布式并行处理方法,基于微软Azure云平台设计了适用于矢量数据并行处理的3种架构方式:中心负载均衡架构、分布式静态负载均衡架构、分布式动态负载均衡架构,并分别搭建原型系统对小规模偏态分布数据和大规模数据进行叠置分析测试。试验结果表明,基于Azure云的分布式动态负载均衡架构版本原型系统可大幅度提高计算效率,对小规模偏态分布数据集可以达到超过10倍的加速比,对大规模数据集的分析计算更是达到了超过40倍的加速比,证明基于Azure云的分布式动态负载均衡架构方法是提高空间矢量数据分析效率的有效方法。

摘要：设计了一种基于自然语言处理和分层匹配的地理信息服务语义发现框架,实现用户输入关键词与地理信息服务的语义匹配。框架基于Word Net知识库,利用消歧技术确定所提取词汇的含义;根据所提取的信息来源以及相关关系将地理信息服务上下文划分为6个信息层匹配,并使用遗传算法确定各信息层在匹配过程中具有的权重。最后将所提出的发现方法与常用的发现方法做实验验证,结果表明该方法可以提高地理信息服务语义发现的查准率。

摘要：HTML5的出现以及Web GL技术的推广,为三维Web GIS提供了新的解决方案。针对强调具有真实感三维地形的构建与实现,对Web GL第三方类库***引擎进行了研究,提出了基于瓦片、DEM数据的三维地形构建方法,并充分发挥Web GL开放性、免插件、跨平台、硬件加速的优势,创建了基于浏览器的三维地形交互系统,实验验证了该方法的可行性与有效性。

摘要：随着旅游业的蓬勃发展,许多景区开发了各自的旅游管理平台,但这些平台在实时数据的更新上效率较低。为合理调配旅游资源,提高景区管理效率,本文结合OpenLayers、WebSocket的关键技术,设计了支持实时数据更新的旅游地理信息服务平台架构。该系统采用OpenLayers技术实现旅游资源配置信息在专题旅游地图上的显示,使用WebSocket实时通信框架实现了数据实时更新。本文设计的旅游景区管理平台结构清晰,可扩展性强,可以在各种景区中实现。最后,本文实现了原型系统并验证了该系统在实时通信领域具有较高的效率。