摘要：Wild Bootstrap是一种适用于回归方程中存在异方差时的再取样方法。本文通过线性回归Huber估计量的模拟研究,比较了不同的bootstrap方法,并验证了wild bootstrap方法在有限样本下的有效性。通过运用一种简单有限样本统计量对wild bootstrap加以修正,对于存在异方差性且基于固定设计的回归模型而言,wild bootstrap成为首选的重复抽样法。

摘要：统计标准是统计工作的基础，只有采取统一的统计标准，统计数据才可以整合，统计结果才可以比较。从统计工作长期发展来看，制定全球一致的统计标准是统计工作的最优目标。但目前由于历史和文化的差异，做到这一点还十分困难。在向着统计标准同一性发展的道路上，已经有许多好的经验可以借鉴。主要方面有：完善统计标准的政策体系及实施机制；