摘要：风电用干式变压器在运行过程中,受到外部环境和内部结构振动源的综合影响,振动特性复杂多变,影响设备稳定性和寿命。本文研究了变压器在典型工况下的振动特性,通过振动源、频谱特性分析揭示不同工况下的动态响应规律,设计了振动测试系统与数据采集方法,对关键振动参数进行频谱分析和提取。在优化设计方面,研究了结构改进与材料优化,结合被动减振与主动控制技术,在实际运行中验证优化效果。研究成果为降低振动幅值、提升风电用干式变压器运行稳定性提供了技术支撑,满足了风电场对高可靠性设备的需求。

摘要：针对永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor, PMSM)在运行过程中比例积分(proportional integral, PI)控制会因参数时变和外部扰动导致控制性能下降严重,传统线性滑模控制(sliding mode control, SMC)收敛速度慢、存在抖振等问题,设计了层次非奇异终端滑模控制器(hierarchical non-singular terminal sliding mode control, HNSTSMC),以线性比例积分微分(proportional integral differential, PID)滑模面作为内环、快速非奇异终端滑模面为外环构建层次滑模面,采用改进型趋近律,保证速度跟踪误差全局快速收敛;为了进一步提高层次非奇异终端滑模控制器的抗干扰能力与减小抖振,利用超螺旋滑模扰动观测器(super-twisting sliding mode disturbance observer, STSMDO)对控制器中存在的未知量在线辨识并进行前馈补偿。通过Matlab/simulink仿真对PI控制、传统滑模控制、层次非奇异终端滑模控制、基于改进型负载转矩观测器的非奇异快速终端滑模控制(NFTSMC+LTOB)和HNSTSMC+STSMDO复合滑模控制进行对比分析,结果表明HNSTSMC+STSMDO复合控制在电机空载情况下,额定转速响应无超调、调节时间为0.013 s,突加2 N·m负载情况下,最大速度波动为130 r/min,恢复时间为0.004 5 s,带载切换到0.5倍额定转速,调节时间为0.127 s,永磁同步电机动态性能好、抗干扰能力强。

摘要：在人行天桥的选址中,对人流和车流的科学预测是选址及规模确定的关键。针对规划道路中人行天桥选址项目独有的特点,论述人行天桥选址的原则;结合晋江人行天桥项目,介绍TransCAD在行人交通预测中的应用,并引进HCM评价法对行人服务水平进行分级和评价。研究表明:应用TransCAD的预测结果不仅能够为人行天桥的选址及规模论证提供科学依据,引进OD反推方法、HCM评价法、双约束模型还能够为同类人行天桥选址项目的设计提供参考和借鉴。

摘要：本文给出设计开发沿海电厂循环冷却水用HDPE缠绕结构壁管及配套件新产品要满足的工况,材料性能及结构及相关测算等,并通过产品发展及实际案例剖析未来的发展形势,在应用中具有显著的优势,通过工程应用提升我国在该新材料领域的产品研发、设计、制造和基建施工等方面的国际领先地位。

摘要：翼型动态失速会在吸力面形成前缘失速涡导致气动力波动,严重影响风能捕获效率。气动形状优化提供了一种有效方法延缓翼型动态失速特性。然而,采用计算流体动力学(CFD)模拟进行多次评估使得优化过程的计算成本很高。因此,本文提出了一种基于代理的优化(SBO)技术,以减轻计算负担。通过对S809风力机翼型的优化,验证了该框架的可行性。由于优化翼型厚度和前缘半径的增加,抑制了尾缘涡向前缘的发展。与基准翼型相比,优化后的翼型在一个振荡周期内的平均阻力系数和弯矩系数分别降低了23.91%和17.62%,而升力系数并未减小。最后,利用Sobol指数对设计变量进行全局敏感性分析,揭示了对翼型动态失速特性影响最大的几何参数及其相互作用。

摘要：为了应对复杂多变的网络安全威胁,提升网络信息安全态势感知与预测能力,文章设计了一种基于大数据分析的网络信息安全态势预测系统。该系统采用数据采集、态势感知、态势预测和数据可视化等模块,可以通过大数据分析与机器学习算法对海量网络数据进行实时处理与分析。以典型的网络攻击场景为例,验证了系统在实际应用中的有效性。结果表明,该系统能够准确捕捉网络中的潜在安全威胁,并预测可能发生的攻击事件,为网络安全防护提供了智能化、前瞻性的技术支持,显著提升了网络安全态势预测的准确性和效率。

摘要：针对海洋监测、海洋垃圾清理、搜索救援及资源探测等任务,为在资源受限的环境下实现高效智能作业,研究并开发了一种“三位一体”海空协同机器人系统。该系统综合运用了无人艇(unmanned surface vessel,USV)、无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)、水下机器人(autonomous underwater vehicle,AUV)和地面站的先进技术,形成了一套完整的海空协同作业解决方案。首先,在USV上设计了一种用于水面USV自主布放与回收微小型AUV的机构;其次,在AUV设计方面,采用开源的BuleROV框架和PNP位姿解算的方式实现与USV的自主对接;在UAV设计方面,Pixhawk飞控板与树莓派4B的结合,不仅强化了系统的处理能力,而且通过Pymavlink协议实现了高效的机载计算与通信。湖试验证阶段,模拟了实际作业场景,验证了UAV与USV的协同作业流程,以及AUV与USV对接实验,包括目标检测、信息传递、路径规划、PNP位姿解算和目标收取等关键环节。试验结果表明,系统能够有效地完成预定任务,展现出良好的稳定性和可靠性。

摘要：人脸特征蕴含诸多信息,在面部属性和情感分析任务中具有重要价值,而面部特征的多样性和复杂性使人脸分析任务变得困难。针对上述难题,从面部细粒度特征角度出发,提出基于上下文通道注意力机制的人脸属性估计和表情识别(FAER)模型。首先,构建基于ConvNext的局部特征编码骨干网络,并运用骨干网络编码局部特征的有效性来充分表征人脸局部特征之间的差异性;其次,提出上下文通道注意力(CC Attention)机制,通过动态自适应调整特征通道上的权重信息,表征深度特征的全局和局部特征,从而弥补骨干网络编码全局特征能力的不足;最后,设计不同分类策略,针对人脸属性估计(FAE)和面部表情识别(FER)任务,分别采用不同损失函数组合,以促使模型学习更多的面部细粒度特征。实验结果表明,所提FAER模型在人脸属性数据集CelebA(CelebFaces Attributes)上取得了91.87%的平均准确率,相较于次优模型SwinFace(Swin transformer for Face)高出0.55个百分点;在面部表情数据集RAF-DB和AffectNet上分别取得了91.75%和66.66%的准确率,相较于次优模型TransFER(Transformers for Facial Expression Recognition)分别高出0.84和0.43个百分点。

摘要：以人因工程学(HFE)为基础,重点考虑作业人员的眼高、身高、肩宽、臂长等人体基本物理特征,对FPSO的逃生疏散救援系统,包括灯光报警装置、逃生通道、应急庇护所和救生艇筏4个方面,进行改进设计研究。改进后,增强了FPSO逃生疏散救援系统对作业人员人体基本物理特征的适应性,提高了FPSO作业人员的逃生效率。

摘要：《幼儿园教育指导纲要(试行)》提出:“适当向幼儿介绍我国各民族和世界其他国家、民族的文化,使其感知人类文化的多样性和差异性,培养理解、尊重、平等的态度。”游戏是幼儿基本的学习方式,能够让幼儿在轻松、愉悦、自主的氛围中不断挑战自我,实现全面发展。幼儿园必须高度重视游戏资源的开发与利用,尤其是本土游戏资源,积极构建民间游戏课程体系,以教育研究促教师专业发展,进而不断提高学前教育质量和幼儿园教学水平。由此,民间传统游戏课程建构与实施评估研究成为提升幼儿园课程质量的重要环节。