摘要：在智慧城市和精细化管理越来越受到关注的时代背景下,位置服务数据(LBS)因其动态、实时、泛在的特性被认为是辅助研究城市活力特征的重要抓手和有效路径,为学者进行城市研究提供了重要支撑。文章基于百度LBS数据,将空间分析与数理统计相结合,构建城市空间活力定量研究方法,并以青岛市中心城区为例进行实证分析,从城市活力时间特征、空间特征、耦合类型和主导模式4个维度出发,对城市活力昼夜特征展开研究,最后根据其特征提出城市空间活力提升策略。

摘要：以山东省青岛市历史文化街区为例,借助多源数据,利用ArcGIS中核密度分析、自然间断法等对街区空间活力及其影响因素进行量化,并利用SPSS平台将两者进行相关性分析,探究开发强度、交通可达性、功能多样性和历史资源聚集度4个指标对空间活力的影响。研究发现,历史文化街区空间活力在时间上呈现工作日大于休息日、在空间上呈现西高东低的特点。在相关性方面,开发强度和功能多样性对空间活力的影响更显著,其次是交通可达性中的路网密度因子和历史资源聚集度,而站点覆盖率因子的相关性较弱。结合相关性分析结果和街区特点,提出公共空间营造、交通组织优化、功能定位明确、历史遗产资源活化等街区更新策略,为历史文化街区空间活力提升提供科学引导。

摘要：以青岛市东岸城区小学教育资源为例,采用核密度分析、指标信息熵模型、基于泰森多边形改进的学区划分模型等方法,从数量、质量、可达性三方面对青岛市东岸城区小学空间布局进行分析。研究结果表明青岛市东岸城区小学教育资源呈现西密东疏,南多北少的不均衡分布特征,由于与人口耦合紧密度不够,导致整体可达性较差。据此提出优化建议,旨在为后续小学教育资源增改扩建提供依据。

摘要：基于百度位置服务数据(LBS),利用k-means聚类、重心模型等方法,从时间维度和空间维度对青岛市中心城区活力特征展开研究,以期对理解城市空间、布局服务设施、提高城市活力提供理论支撑。结果表明:空间活力强度总体呈日高夜低特征,日间活力三峰两谷,存在小幅波动;各行政区活力密度高低互现,形成带状延续、单中心放射、单中心聚集、双中心放射、多核串联5种聚集模式;空间上东岸城区和北岸城区活力重心分布范围更广,西岸城区重心分布更为密集。

摘要：城市公交IC卡系统的建立为公共交通系统客流分析工作提供了可靠的数据基础.本文以青岛市为例,系统介绍了公交IC卡数据融合分析方法,并分别采用手机信令数据、建筑地块数据,对公交IC卡分析结果开展多源数据校验,结果表明:二者均与公交IC卡乘降量在0.01水平(双侧)上显著相关,公交IC卡数据分析结果具有较高可信度.最后基于交通宏观需求分析软件EMME对公交OD进行交通分配和结果分析.

摘要：季节性、景点性和团体性是旅游客流的典型特点,但随着人们生活水平的日渐提高,游客散客化成为新的趋势。基于青岛市黄金周手机信令数据,运用大数据处理方法获取游客个体出行链轨迹,分析景区客流的时空变化特征,对于景区应急管控、旅游资源开发以及城市基础设施配套等具有重要意义。研究表明:景区旅游客流时变特征与景区类型相关,市区旅游设施配套齐全,游客活动空间丰富,景区客流以“双高峰”形态为主,市郊自然风光类景区呈现“单高峰”型分布,旅游产品丰富度不足;核心景区之间互动作用较强,其客流出行量约占全域旅游出行总量的50%以上,但对市郊景区的龙头带动作用不显著,核心景区客流前往市郊景区的比例不足10%。

摘要：传统的车辆出行调查人力、物力成本较高,且难以模拟得到车辆的出行轨迹.运用交通信息采集和处理技术,基于脱敏处理的车辆牌照数据推断出车辆出行的大致起讫点(OD),然后通过高德地图API接口调用路线导肮功能进行车辆出行轨迹的模拟,在出行时间最短的原则下确定实际的出行路线、出行时耗及出行距离等数据.根据上述方法对青岛市居民出行特征进行分析,研究结果表明:人口和岗位沿海分布密集,并向内陆延伸,体现了产业外溢的趋势;线路非直线系数与出行起讫点密切相关,出行起讫点直线距离越远,线路非直线系数越小,受环湾发展的影响,全市驾车出行的非直线系数偏高(1.42);驾车出行的距离高于相关规范要求,相反出行时耗低于相关规范要求.

摘要：手机信令数据为更精细化的通勤出行研究创造了可能。基于个体活动的视角,在传统通勤OD识别的基础上,进行通勤出行特征分析;进一步回溯原始信令数据构造个体出行轨迹,通过集计密度分析,叠加路网以获取居民出行通勤廊道。以青岛市为例分析表明:运用手机信令数据进行通勤距离分析能够较好反应实际情况,进行通勤时耗分析具有局限性;中心城区的通勤距离要大于外围区县;通勤廊道呈现沿路带状分布的特性,通勤范围随组团尺度变化。在此基础上,提出了合理利用道路通道资源,优化配给交通运输设施,倡导优先发展公共交通的建议。

摘要：从居民日常生活需求出发,社区生活圈被认为是助力城市向精明增长方向转型的关键抓手和有效路径。基于POI、道路网、DEM等多源数据,构造基于路网可达的15分钟社区生活圈模型。搭建包含7项一级指标、20项二级指标的生活圈便利度指标体系,从设施总量、设施有无、设施空间相关性三个方面开展生活圈便利度评价。选取青岛市东岸城区作为实例研究,结果显示:各类设施便利度空间集聚特征显著,主要分布在发展成熟的城市建成区;单项设施达标率较高,但7项设施全部达标占比很低,设施建设多样性有待提升;按照设施空间相关性分析结果,针对898个设施极度缺乏的居民点,应在近期优先考虑设施建设。

摘要：在新的国土空间规划背景下,运用互联网大数据掌握旅游人群的空间分布特征及活动规律,对于城市空间结构布局、基础设施配套以及旅游资源整合开发等具有重要意义。基于手机信令数据获取游客出行数据,并从景区、线路、网络三个维度进行城市旅游客流空间分布特征分析。景区方面运用个体出行链数据分析游客在景区的时间和空间分布特征;旅游线路方面通过Apriori关联规则挖掘,在满足最小支持度和置信度的前提下得到48条热点旅游线路;旅游网络方面,用度中心性、接近中心性以及中介中心性三个指标对全市旅游景区进行度量,发现三个湾区的景区各项指标均较高,是典型的旅游集散中心。与传统方法相比,基于手机信令数据的机器学习算法具有客观性、时效性、成本低等特点,随着旅游行为的不断散客化、大众化、网络化,利用旅游个体数据进行旅游空间行为分析对于旅游研究和实践创新具有重要指导意义。