摘要：鄂尔多斯盆地东缘蕴含丰富的致密砂岩气资源,主要赋存于二叠系河道砂体中,砂体厚度横向变化大,提高薄砂体识别及其含气性预测的精度是该区地震勘探的关键;该区表层为典型的黄土山地地貌,地表起伏剧烈,地震资料信噪比低,因此提高原始采集资料品质,为叠前反演提供可靠基础资料,是极具挑战的技术难题。东方地球物理公司近年在该区三维地震勘探中,引入"两宽一高"(宽频、宽方位和高密度)的勘探理念和技术,采取提高激发子波频宽、应用低频单点检波器拓展地震资料频宽,通过宽方位观测满足OVT处理要求以提高叠前道集精度,通过高覆盖采集提高资料信噪比等措施,探索形成了适用于黄土山地的"两宽一高"地震采集技术系列,包括面向致密砂岩气储层的观测系统设计技术、基于高清航片的激发因素优选和宽频激发/接收技术等。该系列技术在鄂东缘的应用结果表明,所采集三维地震资料频带得到拓宽,低频信息更加丰富,信噪比显著提高,砂体识别及其含气性预测的精度大幅提高,促成该区致密砂岩气藏勘探取得突破。

摘要：冬奥会的举行引领3000万人参与冰雪运动,冰雪产业作为基于吉林省特色冰雪资源的开发而形成的独特资源性产业,吉林冰雪文化产业在发展中拥有社会、政府、经济三个方面的机遇,同时也正在面临时代发展与新媒体冲击下的困境危机。数字互动艺术关键技术将助力吉林冰雪热潮在新媒体时代实现传播的更多可能性。分析吉林冰雪文化发展战略,展望冰雪产业运用新媒体力量多元化发展的未来趋势,其意义深远。

摘要：针对小比例车模识别中图像种类繁多、部分类间相似度较高、网络数据类别不均衡以及质量参差不一的问题,文章提出了一种组合模型。首先对网络采集的图像数据设计了一种基于深度学习的方法进行清洗,然后以破坏-重建学习(Destruction and Construction Learning)方法为基础结合文章提出改进的Class-Balanced Focal Loss权重调节方法构建细粒度识别模型,最后文章选取了3种评价指标对模型效果进行评价。实验结果表明,该组合模型相较于原方法能更加准确地对小比例车模进行识别,对于少数类具备更强的泛化能力。