摘要：提出了一种基于小波分解和倒谱技术的音频数字水印算法,该算法通过对原始音频进行小波多级分解,从中选取低频系数进行倒谱变换。通过统计均值的计算和调整方法设计,完成了水印的嵌入。实验结果表明该算法能够有效地抵抗A/D和D/A攻击,误码率为0,隐藏容量较大。同时,本算法还能够抵抗一定的AMR攻击,为手机音频的安全传播和管理提供了新的前景。

摘要：鲁棒音频水印算法应该能够抵抗多种典型攻击,但目前具有这种综合性能的算法还很少。在详细分析时域数据受到攻击前后的分布基础上,发现了数据统计均值呈现出良好的不变特性,且数据直方图4个连续Bin样本关系总是保持在±5%之内。提出了基于概率统计特征的通用数据选择方法,适用于正态分布数据的水印隐藏要求。然后,利用直方图4个连续Bin样本的稳定关系原理,设计了基于统计特征的水印嵌入和提取算法。实验结果表明:该算法除了能抵抗MP3、重采样、重量化和规一化攻击外,还完全能够抵抗4k低通滤波、105%至70%的基频不变TSM、以及10%和200%的重采样TSM攻击,而且在10%至250%的范围内容完全抵抗音量缩放攻击。此外,建立的步长调配因数有助于进一步提高隐藏效果。