摘要：在新一代信息技术与高端制造产业加速融合渗透的背景下,文中针对半导体车间订单动态到达、车间生产信息透明度低的问题,提出了一种基于数字孪生仿真的半导体可重入混合流水车间联合调度方法。首先,设计了一种基于AnyLogic的数字孪生仿真架构,并在此基础上构建了高保真数字孪生仿真模型,对多源异构数据虚实交互、多维多尺度孪生模型运行机理进行了深入探讨;其次,综合考虑最大完工时间、碳排放量和AGV利用率建立联合调度模型,提出了一种结合数字孪生的ENSGA-Ⅱ算法进行求解,并将其嵌入AnyLogic孪生模型实现实时调度;最后,基于差异化场景和半导体车间任务实例,验证了所提方法的有效性。

摘要：美育,是教会学生在生命体验中感知美、发现美和创造美的教育。在新时代德智体美劳全面发展的育人目标下,美术课堂也应发生与时俱进的深刻变化。陈剑飞老师带着自己对教育的热爱投入教学,通过美术课堂,激发学生的审美体验,提升学生的审美情趣。一、让学生爱上美术做一名美术教师是陈老师深思熟虑后的选择。能够点燃学生对艺术的热爱,激发他们难能可贵的创造力,在他看来,是一件十分有成就感的事。

摘要：智能制造是世界制造业发展的共同趋势,是我国构筑经济新优势的关键。当下,如何有效设计智能制造系统成为一个亟待解决的问题。作为助力智能制造发展的新范式,精益数字孪生体能够实现智能制造系统的全生命周期映射,基于精益数字孪生体开展智能制造系统全生命周期设计能够极大地提高系统设计的成功率,突破设计瓶颈。基于此,文中提出了一种“精益—创造—构造—支持—再造”的全生命周期设计框架,阐述了如何采用精益数字孪生体开展智能制造设计,并探讨了相应的挑战,以期为智能制造系统设计这一迫切工业问题提供新的解决方案。

摘要：基于深度学习的目标跟踪算法由于其网络结构十分复杂,计算量大,难以在功耗受限的移动平台上部署,本文针对这一问题提出了一种基于FPGA进行加速神经网络向前推断的异构跟踪系统,使用YOLOv5目标检测算法,根据卷积神经网络特点设计硬件加速模块,改进Deepsort跟踪算法以获得更好的抗遮挡效果,设计指令集开发上位机使硬件模块可以加速YOLOv5目标检测速度,采取软硬件协同优化设计方法分配计算任务,使跟踪系统达到低功耗,实时性的效果,实测处理速度达到50FPS.

摘要：不同框架深度学习模型部署是人工智能落地的核心,然而模型计算量和参数量过大、编程模型未统一导致了各种新型的专用卷积神经网络(CNN)加速器层出不穷,增加了模型的部署难度。对模型压缩和编译工具链这两个方面进行了改进:在模型压缩方面,提出新的通道剪枝标准,结合了通道的相关性和影响性以及输出通道对应的激活值,在保证精度的同时可以极大地削减卷积神经网络的计算量和参数量;在编译工具链方面,设计了一套自动的端到端优化堆栈,提出了针对基于现场可编程门阵列(FPGA)的深度学习编译器设计方法,并在中间表示中添加了所提出的排序标准的剪枝算法。实验结果表明,所设计的编译器于舰船目标检测的任务中,在通用设备上,保证精度损失不超过1%的情况下取得了1.3倍的加速效果;在专用的CNN加速器上取得了1.6倍的加速效果,在部署中能够有效地针对卷积网络进行加速。

摘要：结合重载无砟轨道道床结构对比分析、重载无砟轨道钢轨参数测试、ZPW-2000A轨道电路传输计算等方法,对重载铁路无砟轨道ZPW-2000A轨道电路传输性能进行分析,得出重载无砟轨道线路ZPW-2000A轨道电路极限传输长度。

摘要：为了研究负弯矩及剪力共同作用下钢-混凝土蜂窝组合梁腹板屈曲性能,在对两根蜂窝组合梁和一根蜂窝钢梁试件进行静力加载试验的基础上,建立了含初始几何缺陷的蜂窝组合梁的非线性有限元模型,对经过验证的有限元模型进行参数研究,分析开孔率、腹板高厚比对蜂窝组合梁腹板屈曲性能的影响。研究表明:蜂窝梁上设置混凝土板可以提高试件屈服荷载和极限荷载,对腹板抗屈曲能力有一定提升;腹板高厚比对腹板屈曲性能影响较为显著,减小腹板高厚比可以提高组合梁的屈曲荷载,增强试件腹板抗屈曲性能;开孔率对腹板屈曲性能影响较大,减小开孔率可以提高组合梁的屈曲荷载;当高厚比在58以下时蜂窝组合梁强度破坏先于稳定破坏发生。

摘要：中英两国的古典园林,相对于法国的规则式造园形式,在造园风格上同属自然式园林。中国古典园林分为皇家园林和私家园林,具体风格上以自然式山水园林为主,从魏晋南北朝到明清之际逐渐形成其明确的风格,18世纪属于明末清初,是中国自然山水园林的成熟期。而英国的自然风景园林在18世纪初才突破法国规则式园林的束缚,逐渐形成自己的风格。因此,文章运用了平行比较的方法,对18世纪中英两国的造园风格进行对比分析。通过对两国造园风格形成的原因及特点分析,深入比较中英两国造园艺术的具体风格与造景手法,对现当代风景园林设计有较大的启示意义。

摘要：目的研究六边形孔蜂窝组合梁等效抗剪刚度,提出可行的等效抗剪刚度计算公式,为蜂窝组合梁设计提供依据.方法将试验结果与有限元模拟进行对比,证明有限元模型的可靠性.建立不同径高比与距高比的6个有限元模型,将笔者计算公式结果与有限元模拟结果以及估算法结果进行比较.同时利用笔者公式对不同径高比与距高比的24个试件进行计算,分析等效抗剪刚度的影响因素.结果相比其他计算方法,文中公式计算结果误差较小,与有限元模拟结果相比误差均不超过9%.利用折减系数计算结果与有限元模拟结果误差不超过7.5%.结论研究表明,径高比是影响蜂窝组合梁等效抗剪刚度的主要因素,笔者提出的公式计算蜂窝组合梁等效抗剪刚度精度较高.

摘要：为研究涂有防火涂料的蜂窝组合梁在火灾下的性能,进行了涂刷厚涂型防火涂料的实腹组合梁与蜂窝组合梁的抗火试验,并与未涂防火涂料的蜂窝组合梁进行对比,研究了防火涂料对蜂窝组合梁温度分布、承载力以及破坏形态等方面影响。结果表明:防火涂料可提高蜂窝组合梁的耐火能力,可将蜂窝组合梁的耐火极限由0.5 h提高到1.5 h。防火涂料能显著减小蜂窝组合梁在火灾下的变形,改变蜂窝组合梁在高温下的温度分布规律,使温度分布较为均匀,避免蜂窝组合梁腹板过早屈曲。蜂窝孔形对涂有防火涂料的蜂窝梁的耐火性能没有影响,但圆孔蜂窝组合梁表现出更好的变形抵抗能力。